авторегресія, авторегрессия ; кумулянтні функції, кумулянтные функции ; моделі лінійного передбачення, модели линейного предсказания ; моментні функції, моментные функции ; негаусові процеси, негауссовые процессы ; параметричні оцінки спектра, параметрические оценки спектра ; параметричні спектри, параметрические спектры ; перешкоди, помехи, Stoerungen ; помилки передбачення, ошибки предсказания ; решітчасті фільтри, решетчатые фильтры ; системи розпізнавання, системы распознавания ; шуми, шумы ; SDSL

Диссертация посвящена созданию моделей линейного предсказания негауссовых процессов для их использования в прикладных задачах. Разработана теория обобщенных моделей линейного предсказания стационарных действительных и комплексных негауссовых процессов. Получены формулы параметрической оценки спектров высших порядков на основе обобщенных моделей линейного предсказания произвольного ранга. Предложен метод исследования гауссовых и негауссовых процессов путем оценивания коэффициентов асимметрии и эксцесса для различных полос частоты процесса. Рассмотрены некоторые примеры использования обобщенных моделей линейного предсказания для построения фильтров прямой реализации при наличии мешающих помех и шумов. Рассмотрены вопросы использования моделей линейного предсказания для моделирования АЧХ каналов связи с узкой и широкой полосой пропускания.

• УДК // Аналіз часових рядів. Автокореляція. Регресія
• УДК // Загальні питання електрозв' язку. Кібернетика.Теорія інформації. Теорія сигналів стосовно електрозв' язку