криві, кривые, curves ; розпізнавання структурне, распознавание структурное

Целью настоящей диссертации явилась разработка методов и средств автоматизированного распознавания структуры экспериментальных кривых (ЭК), позволяющие осуществить количественный и качественный (морфологический ) анализ форм ЭК путем структурного их описания и решить задачи классификации кривых. Для реализации поставленной цели решались следующие задачи исследований: - сравнительный аналия методов структурного распознавания образов и оценка возможности аппаратной реализации некоторых этапов распознавания; - разработка способа и алгоритма сегментации и структурного представления примитивов кривых; - разработка метода и алгоритма оптимального синтеза структуры аппаратного комплекса системы; - разработка аппаратной части системы для выполнения сегментации и формирования объектных примитивов кривых с целью сжатого и компактного представления информации об их форме до ввода в ЦВМ; - разработка модели и алгоритма автоматического синтеза атрибутной грамматики языка структурного описания кривых; - разработка алгоритма структурного распознавания и классификации исследуемых кривых; - применение разработанной системы для морфологического анализа структуризированшх кривых, используемые при технической диагностике двигателей внутреннего сгорания и анализа кровоснабжения головного мозга человека.

• УДК // Інформаційні системи в автоматичному керуванні
• УДК // Самодіючі системи