інформаційні мережі, информационные сети, networks ; еволюційні моделі, эволюционные модели ; метод групового обліку аргументів, МГОА, метод группового учета аргументов, МГУА ; нейронні мережі, нейронные сети ; розпізнавання образів, распознавание образов, pattern recognition

В дисертаційній роботі розроблені та досліджені методи відбору інформативних ознак та побудови нейромережевих моделей на основі еволюційного підходу. Створено нові методи та програмне забезпечення, що дозволяють на основі еволюційного підходу, використовуючи доступну інформацію про об'єкт або залежність, що моделюється, виконувати відбір інформативних ознак, параметричний, структурний і структурно-параметричний синтез нейромоделей, а також їхнє спрощення. Проведено експериментальне дослідження властивостей і характеристик розроблених методів та програмних засобів шляхом синтезу нейромережевих моделей для вирішення практичних задач технічної й біомедичної діагностики. Запропоновані методи дозволяють скоротити час, необхідний на пошук, а нейромоделі, побудовані за допомогою розроблених методів, містять найбільш значущі міжнейронні зв'язки.

• УДК // Нейронні мережі
• УДК // Прикладні системи штучного інтелекту. Інтелектуальні системи, основані на знаннях