Зведений каталог бібліотек Харкова

Оброблення і перетворення образів

Підтеми:

Обробка мовної інформації
Обробка зображень
Розпізнавання образів. Підбір образів
образів. Підбір образів/Распознавание образов. Подбор образов/Pattern recognition

Документи:

Автоматизация процесса разработки и отладки алгоритмов обработки изображений для СТЗ. [Текст] / ХНУРЭ, г.Харьков, Украина // Искусственный интеллект. — 2004. — С. 269-273.
Автоматизація комп'ютерного документування мовної голосової інформації на основі обробки, сегментації і аналізу сигналів [Текст] : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 01.05.02 "Математичне моделювання та обчислювальні методи" / НАН України, Ін-т кібернетики ім. В. М. Глушкова. — Київ, 2013. — 20 с.
Автоматизированная система для проектирования СТЗ мобильного робота. [Текст] / ХНУРЭ, г.Харьков, Украина // Искусственный интеллект. — 2004. — С. 274-278.
Автоматизированная система стенографирования [Текст] / Институт кибернетики им.В.М.Глушкова НАН Украины, г.Киев, Украина // Искусственный интеллект. — 2009. — С. 228-233.
Автоматический анализ цифровых изображений с целью обнаружения лиц с боковыми поворотами. [Текст] / Институт проблем искусственного интеллекта, г.Донецк // Искусственный интеллект. — 2005. — №3. — С. 649-657.
Автоматический синтез протяженных трехмерных сцен с использованием системы компьютерного зрения [Текст] / А.А. Захаров // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. / МО РФ, СПб ГУИТМО. — С. 24-27.
Автоматическое обучение адаптивной нейронной сети символьным данным по известной транскрипции слова. [Текст] / Донецкий государственный институт проблем искусственного интеллекта, Украина // Искусственный интеллект. — 2004. — С. 549-553.
Автоматическое разрешение неоднозначности в СМП ( на примере азербайджанского и английского языков). [Текст] / Институт информационных технологий НАН Азербайджана, г.Баку // Искусственный интеллект. — 2005. — №3. — С. 578-589.
Автоматическое распознавание жестов в интеллектуальных системах [Текст] / Национальный технический университет "КПИ", г.Киев, Украина // . — С. 269-273.
Автоматическое распознавание основных типов знаний в текстовых документах [Текст] / И.В. Совпель // . — С. 328-332.
Автоматическое распознавание причинно-следственных отношений в текстовых документах. [Текст] / Белорусский государственный университет // Искусственный интеллект. — 2005. — №4. — С. 646-650.
Автоматные алгоритмы синтеза образов [Текст] / Ю.Б. Деглина, В.С. Денисова, В.А. Козловский // . — С. 290-295.
Агентные технологии для отбора информативных признаков [Текст] / Ан.А. Олейник, Ал.А. Олейник, С.А. Субботин // . — С. 113-125.
Адаптативная инверсная фильтрация низкоконтрастных изображений на основе комбинации методов автоморфного отображения и нейросетевого синтеза. [Текст] / Днепропитровский национальный университет, гДнепропетровск. // Искусственный интеллект. — 2006. — №4. — С. 264-274.
Адаптивная кластеризация в пространстве вейвлет-преобразования [Текст] / Одесский национальный политехнический университет, Украина // Радіоелектронні і комп'ютерні системи. — 2009. — С. 123-128.
Адаптивная фильтрация шумов в сигналах и изображениях: метод селективного сингулярного разложения автоморфного отображения. [Текст] / Днепропетровский национальный университет // Искусственный интеллект. — 2005. — №3. — С. 328-335.
Адаптивне перетворення часової структури мовного сигналу для задач сповільнення темпу [Текст] : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / МОНМС України, Нац. ун-т "Львівська політехніка". — Львів, 2012. — 21 с.
Адаптивные системы распознавания образов пространственно-временных полей. [Текст] / Московский государственный институт радиотехники, электроники и автоматики, Россия // . — С. 405-416.
Адаптивный двухступенчатый метод классификации изображений [Текст] / Институт автоматики им.С.Л.Соболева (СО РАН), г.Новосибирск, Россия // Искусственный интеллект. — 2006. — №4. — С. 676-680.
Алгоритм автоматического порождения правил морфологического преобразования слов. [Текст] / Белорусский государственный университет, г.Минск, Беларусь // Искусственный интеллект. — 2004. — С. 673-677.
Алгоритмическое и программное обеспечение подсистемы классификации и распознавания производственных ситуаций в автоматизированной системе управления технологическим процессом [Текст] : отчет о НИР (заключ.) : 301-47/76 / ХАИ ; рук. Сироджа И.Б. ; исполн.: Голубь Н.Г., Момот В.Е. — Х., 1976. — 72 с.
Алгоритм локализации изображений производственных маркировок с использованием анализа цветовых данных [Текст] / А.А. Орлов, А.В. Астафьев, А.В. Проворотов // . — С. 217-222.
Алгоритм повышения качества цифровых изображений дактилоскопической информации [Текст] / К.С. Маркелов, В.В. Нечаев // Информационные технологии. — 2014. — С. 44-50.
Алгоритм проходження контуром об’єкта з використанням зворотного ходу [Текст] / Тернопільський національний економічний університет, м.Терноаіль, Україна // Искусственный интеллект. — 2009. — С. 516-522.
Алгоритмы пофонемного распознавания слов наперед заданного словаря. [Текст] / Институт проблем искусственного интеллекта, г.Донецк, Украина // Искусственный интеллект. — 2004. — С. 633-639.
Анализ алгоритмов диффузии для решения оптимизационных задач структурного распознавания [Текст] / М.И. Шлезингер, К.В. Антонюк // Кибернетика и системный анализ. — 2011. — №2. — С. 3-20.
Анализ гармонического состава выходного напряжения преобразователей с АИМ [Текст] / Филиал Московского государственного университета технологий и управления, г.Мелеуз, Башкортостан // Информационные технологии в проектировании и производстве. — 2007. — С. 102-107.
Анализ и обработка априорной информации в конструировании систем автоматического распознавания (САРС) [Текст] : [учебник] / Мин-во образования и науки Украины, Донецк. гос. ин-т искусственного интеллекта. — Донецк : Наука і освіта, 2007. — 180 с.
Анализ использованиея нейросетей для диагностики рака шейки матки по мультиспектральному изображению [Текст] / НТУУ "КПИ" , г.Киев, Украина // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. — К., 2010. — 2. — С. 64-71.
Анализ методов построения объемных дистанционных карт [Текст] / Объединенный институт проблем информатики НАН Беларусь, г.Минск, Беларусь // Искусственный интеллект. — 2009. — С. 513-519.
Анализ метрик оценки сфокусированности для задачи формирования полностью сфокусированных изображений [Текст] / А.А. Носков, Е.А. Аминова, А.Л. Приоров // . — С. 22-29.
Анализ принципа распознавания объектов на изображении методом Виолы-Джонса [Текст] / Я.О. Великий // Открытые информационные и компьютерные интегрированные технологии : сб. науч. тр. — Х. : Нац. аэрокосмический ун-т "ХАИ", 2009. — С. 162-166.
Анализ тональности текстов на основе генетического алгоритма и совместной кластеризации слов и документов [Текст] / Е.В. Котельников, М.В. Плетнева // Известия РАН.Теория и системы управления : научный журнал / РАН. Известия АН. — С. 115-123.
Анализ, фильтрация и декомпозиция микроскопических изображений на основе ортогональных преобразований [Текст] / Б.Н. Грудин, Е.Г. Кисленок, В.С. Плотников, В.К. Фищенко // Автометрия : научно-технический журнал / РАН, Сиб. отд-ние; Ин-т автоматики и телеметрии. — С. 24-36.
Ассоциативная нейронная сеть СМАС и ее модификации в задаче распознавания образов [Текст] / Э.Д. Аведьян, А.И. Галушкин, Д.В. Пантюхин // Информационные технологии. — 2011. — С. 63-71.
Биометрический контроль доступа [Текст] / Владимирский государственный университет, г.Владимир, Россия // . — С. 33-37.
Вейвлет аналіз зображень в телекоммуникацiйних системах [Текст] : пояснюв. зап. до вип. роботи бакалавра : 0509 - телекомунікації, інформаційні мережі зв'язку : (робота викон. на рос. мові) / М-во освіти і науки України, Нац. аерокосм. ун-т ім. М.Є. Жуковського "Харк. авіац. ін-т", Каф. прийому, передачі та оброб. сигналів (№504) ; кер. Пономаренко М. М. — Х., 2012. — 73 с. + додатки.
Вейвлет аналіз характеристик зображень в телекомунікаційних системах [Текст] : пояснюв. зап. до диплом проекту магістра : 050903 - телекомунікації, 8.05090301 - інформ. мережі зв'язку : (робота викон. на рос. мові) / Нац. аерокосм. ун-т ім. М.Є. Жуковського "Харк. авіац. ін-т", Каф. прийому, передачі та оброб. сигналів (№504) ; кер. Пономаренко М. М. — Х., 2014. — 84 c. + додатки.
Вейвлет-технології у застосуванні до обробки теплових медичних зображень [Текст] / Ф.Ф. Сизов, О.В. Бехтір // Доповіді Національної Академії наук України : науково-теоретичний журнал / Президія НАН України. — С. 77-83.
Верхня та нижня оцінки помилок роботи узагальнених kNN класифікаторів [Текст] / Фізико-механічний інститут ім. Г.В.Карпенка НАН України, м.Львів, Україна // . — С. 76-81.
Визначення базового класу розпізнавання при діагностуванні інфекційних захворювань [Текст] / Г.А. Стадник // . — С. 174-179.
Визначення положення облич на зображеннях та їх параметрів з використанням каскаду класифікаторів [Текст] / К.В. Муригін // Искусственный интеллект. — 2007. — С. 171-178.
Вирішення навігаційної задачі космічного апарата дистанційного зондування Землі на основі зйомки земної поверхні [Текст] : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.11.03 - гіроскопи та навігац. системи / Нац. техн. ун-т України "Київ. політехн. ін-т". — К., 2010. — 20 с.
Високошвидкісний метод для відстеження міток у сканованих документах [Текст] / О.А. Ремінний // . — С. 73-75.
Відновлення внутрішньої структури об'єкта методом електроімпедансної томографії [Текст] : пояснюв. зап. до вип. роботи бакалавра : 6.050901 - радіотехніка : (робота викон. на рос. мові) / М-во освіти і науки, молоді та спорту України, Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського "Харк. авіац. ін-т", Каф. проектування радіоелектрон. систем літ. апаратів (№ 501) ; кер. Шульгін В. І. — Х., 2011. — 61 с. + додатки.
Візуалізація розподілу поверхневих провідностей томографічних перерізів методом зон провідності [Текст] : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.12.17 - радіотехн. та телевіз. системи / М-во освіти і науки України, Нац. техн. ун-т України "Київ. політехн. ін-т". — К., 2015. — 23 с.
Влияние размера обучающей выборки на обобщающую способность метрических алгоритмов классификации [Текст] / Национальный университет "Львовская политехника", г.Львов, Украина // Искусственный интеллект. — 2009. — С. 349-359.
Вложенные классы моделей нестационарности сигнала в динамическом анализе состава инвестиционного портфеля [Текст] / Вычислительный центр им.Дородницына РАН, Россия // Искусственный интеллект. — 2006. — №2. — С. 187-191.
Вопросы оптимизации систем сбора, обработки и передачи информации в ГА [Текст] : межвуз. темат. сб. науч. тр. — М. : РИО МИИГА, 1985. — 112 с.
Восстановление пространственной конфигурации объектов и сцен по их стереоизображениям [Текст] / Д.И. Рябоконь // Управляющие системы и машины : междунар. научный журнал. — К., 2005. — 1. — С.22-31.

1 2 3 4 5 6 7 8 9