Зведений каталог бібліотек Харкова

• Класифікатори та каталоги
• Режим обробки даних

Нейронні мережі

Документи:

• Векторная параметрическая нейросеть для распознавания бинарных образов. [Текст] / Институт оптико-нейронных технологий РАН, г.Москва // Искусственный интеллект. — 2005. — №4. — С. 12-21.
• Векторные нейронные сети с клиппированными синапсами [Текст] / Б.В. Крыжановский, Д.И. Симкина, В.М. Крыжановский // Искусственный интеллект. — 2007. — С. 602-611.
• Векторные представления для эффективного сравнения и поиска похожих строк [Текст] / А.М. Соколов // Кибернетика и системный анализ. — 2007. — №4. — С. 18-38.
• Визначення законів функціонування багатопроцесорних інтелектуальних систем з нейроподібних резонансних елементів. [Текст] / Хмельницький національний університет, м. Хмельницький, Україна. // Искусственный интеллект. — 2006. — №3. — С. 57-67.
• Використання нейроподібних зростаючих мереж для моделювання "нервової діяльності" в інтелектуальних системах [Текст] / В.В. Поліновський, А.М. Короненко // Искусственный интеллект. — 2011. — С. 506-513.
• Використання технологій штучних нейронних мереж для визначення октанового числа автомобільного бензину [Текст] / М.М. Клепач // Методи та прилади контролю якості : науково-технічний журнал / Івано-Франківський нац. ун-т нафти і газу. — Івано-Франківськ, 2014. — С. 32-38.
• Вопросы применения аппарата нейронных сетей для построения транспортной сети с оптимальной структурой [Текст] / Серпуховский военный институт ракетных войск, г.Серпухов // . — С. 105-107.
• Восстановление потерянной информации с датчиков ГТД в условиях бортовой реализации с использованием технологии нейронных сетей [Текст] / Уфимский государственный авиационный технический университет, г. Уфа, Россия // . — С. 28-33.
• Время поиска по сходству в ассоциативной памяти для бинарных векторов [Текст] / А.А. Фролов, Д. Гусек, Д.А. Рачковский // Кибернетика и системный анализ. — 2006. — №5. — С. 3-13.
• Вторичные автоматизмы в интеллектуальных системах [Текст] / В.А. Ященко // Искусственный интеллект : Научно-технический журнал. — Донецк, 2005. — 3. — С.114-320.
• Выбор гиперхаотических последовательностей расширенного спектра и их применение в системе DS-CDMA [Текст] / Ли Шуин, Лиан Хуан, Жао Якин, Ву Жилу // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника : научно-технический журнал. — К., 2015. — №9. — С.23-32.
• Выбор оптимальной структуры нейросетевого предсказывающего фильтра [Текст] / Д.В. Лукичев // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. / МО РФ, СПб ГУИТМО. — С. 38-42.
• Выделение и распознавание локальных объектов на аэрокосмических снимках [Текст] / Институт программных систем РАН // Авиакосмическое приборостроение : Ежемесячный научно-технический и производственный журнал. — 2007. — С. 39-45.
• Выявление систематических ошибок в бортовых измерениях с использованием нейронных сетей при контроле технического состояния двухконтурного турбореактивного двигателя [Текст] / В.И. Мельник, А.В. Парамонов // Авиационная промышленность : Ежемесячный научно-технический журнал / Орган министерства авиапромышленности. — М. : Ассоциация "Авиатехинформ", 2007. — С. 58-63.
• Генератор псевдослучайных последовательностей на основе модифицированной реккурентной нейронной сети [Текст] / Е.А. Винокурова // Радиотехника. — Х., 2014. — С. 62-67.
• Гибридные эволюционные адаптивные вэйвлет-нейро-фаззи-системы для динамического интеллектуального анализа данных [Текст] : дис. ... д-ра техн. наук : 05.13.23 "Системы и средства искусственного интеллекта" / МОНМС Украины, Харьк. нац. ун-т радиоэлектроники. — Харьков, 2012. — 387 с.
• Гибридные эволюционные нейронные сети и их обучение [Текст] : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системы и средства искусственного интеллекта" / МОН Украины, Харьк. нац. ун-т радиоэлектроники. — Харьков, 2010. — 159 с.
• Гибридный способ классификации биосигналов на основе технологий нечеткой логики принятия решений и нейронных сетей [Текст] / Курский государственный технический университет, г.Курск, Россия // Биомедицинская радиоэлектроника. — М. : ЗАО "Издательство "Радиотехника", 2009. — С. 71-82.
• Гібридні еволюційні адаптивні вейвлет-нейро-фаззі-системи для динамічного аналізу даних [Текст] : автореф. дис. ... д-ра техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / МОНМС України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. — Харків, 2012. — 40 с.
• Гібридні еволюційні нейронні мережі та їх навчання [Текст] : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. — Харків, 2011. — 19 с.
• Двухнаправленная ассоциативная память: реализация на ПЛИС [Текст] / И.В. Кречетов // . — C. 531-536.
• Двухуровневая система обнаружения DoS-атак и их компонентов на основе нейронных сетей СМАС [Текст] / Э.Д. Аведьян, Т.Ч.Л. Ле // . — С. 711-718.
• Детектирование границ на изображениях с помощью искусственной нейронной сети [Текст] / А.В. Науменко, В.В. Лукин // . — С. 101-110.
• Детектор движения на основе импульсных нейронных сетей [Текст] / И.И. Мельников, К.А. Демиденков, И.А. Емельянов, И.А. Евсеенко // . — С. 57-60.
• Диагностика состояния организма по интегральному параметру [Текст] / Ю.П. Муха, М.Г. Скворцов, В.В. Трофимов, Д.П. Мамонтов // Биомедицинская радиоэлектроника. — М. : ЗАО "Издательство "Радиотехника", 2011. — С. 53-58.
• Диагностирование заболеваний на базе нейронных сетей [Текст] / Донецкий государственный институт искуственного интеллекта, г.Донецк. // Искусственный интеллект. — 2006. — №4. — С. 281-289.
• Диагностирующая вэйвлет-нейро-фаззи-система с адаптивными вэйвлет-функциями принадлежности в задачах анализа многомерных данных [Текст] / Е.В. Бодянский, Е.А. Винокурова, П.П. Мулеса // Управляющие системы и машины  : междунар. научный журнал / НАН Украины. Междунар.науч.-учеб.центр информ.технологий и систем. Ин-т киберн.им.В.М.Глушкова. — С. 34-40.
• Дилінгові операції [Текст] : навч. посібник / Харківський національний економічний університет. — Х. : ІНЖЕК, 2009. — 453 c.
• Динамическая схема обобщенной физиологической системы в терминах алгебраической топологии [Текст] / Ю.П. Муха // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. — 2007. — С. 20-28.
• Дискретные клеточные нейронные сети с обобщенным нейроном [Текст] / Б.Б. Нестеренко, М.А. Новотарский // Искусственный интеллект. — 2007. — С. 635-644.
• Диффузные алгоритмы обучения нейронных сетей прямого распространения [Текст] / Б.А. Скороход // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — С. 14-25.
• Діагностика та оцінка тяжкості перебігу захворювання екземою за допомогою штучної нейронної мережі [Текст] : пояснюв. зап. до диплом. роботи спеціаліста : 7.04030103 - мат. та комп'ют. моделювання : (робота викон. на рос. мові) / М-во освіти і науки України, Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського "Харк. авіац. ін-т", Ф-т систем упр. літ. апаратів, Каф. інф-ки (№ 304) ; кер. Бакуменко Н. С,. — Х., 2014. — 96 с. + додатки.
• Діагностування технічного стану нагнітачів природного газу за допомогою імітаційного моделювання [Текст] / Івано-франківський національний технічний університет нафти і газу // Методи та прилади контролю якості : науково-технічний журнал / Івано-Франківський нац. ун-т нафти і газу. — Івано-Франківськ, 2006. — С. 11-14.
• Доменная модель как мультиагентная система. [Текст] / Институт оптико-нейронных технологий РАН, г.Москва. Россия // Искусственный интеллект. — 2005. — №4. — С. 354-363.
• Доменная модель нейронной сети и ее применение к задачам оптимизации. [Текст] / Институт оптико-нейронных технологий РАН, г.Москва // Искусственный интеллект. — 2006. — №4. — С. 297-308.
• Дослідження властивостей та структури даних самоорганізаційними методами [Текст] / Інститут прикладних проблем механіки і математики ім. Я. С. Підстригача НАН України, м. Львів, Україна // Відбір і обробка інформації : міжвідомчий збірник наукових праць / НАНУ; Фізико-механічний ін-т ім. Г.В. Карпенка. — Львів, 2003. — С. 131-137.
• Дослідження особливостей вбудованих функцій пакету MATLAB для масштабування вхідних даних штучної нейронної мережі оцінювання якості програмного забезпечення [Текст] / О.В. Поморова, Т.О. Говорущенко // Радіоелектронні і комп'ютерні системи. — 2012. — С. 219-224.
• Эволюционное моделирование и программирование жизненого цикла технических систем в детерминированных условиях. [Текст] / Киевский национальный университет им. Т.Шевченко, г.Киев // Искусственный интеллект. — 2006. — №4. — С. 10-15.
• Эволюционно-параметрическая оптимизация RBF-сети [Текст] / Черкасский государственный технологический университет // Искусственный интеллект. 4 , 2003. — С. 493-501.
• Эволюционные методы отбора информативных признаков и построения нейросетевых моделей для распознавания образов [Текст] : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системы и средства искусственного интеллекта" / Запорож. нац. техн. ун-т. — Запорожье, 2009. — 187 с.
• Еволюційні методи відбору інформативних ознак та побудови нейромережевих моделей для розпізнавання образів [Текст] : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. — Харків, 2009. — 19 с.
• Еволюційні нейро-фаззі мережі з каскадною структурою для інтелектуального аналізу даних [Текст] : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. — Харків, 2016. — 20 с.
• Еволюційні нейро-фаззі мережі з каскадною структурою для інтелектуального аналізу даних [Текст] : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. — Харків, 2016. — 152 с.
• Экспериментальные исследования эффективности карт Кохонена для визуализации закономерностей [Текст] / Н.С. Лесная, В.Б. Репка, О.В. Ивченко, А.В. Шерстнюк // Бионика интеллекта : научно-технический журнал. — Харьков, 2008. — 1. — С. 143-148.
• Электромеханические системы виброзащиты прецизионных объектов с использованием нейронных сетей [Текст] / А.М. Абакумов, Г.Н. Мятов, А.А. Винокуров // Электротехника  : Научно-технический журнал / Академия Электротехнических наук РФ. — С. 57-61.
• Эффективный подход нейросети к распознаванию и контролю изображений. [Текст] / Объединенный институт ядерных исследований, г.Дубна, Московская обл, Россия. // Искусственный интеллект. — 2004. — С. 214-216.
• Застосування мультисіткового ітераційного методу на штучних нейромережах до стаціонарних задач адвекції-дифузії [Текст] / Н.М. Щербина, В.М. Трушевський // Математичні методи та фізико-механічні поля. — Л. : Інститут прикладних проблем механіки і математики, 2001. — С. 135-146.
• Застосування нейронних мереж для прогнозування чисел Вольфа [Текст] / Національний університет "Львівська політехніка", м. Львів, Україна // Відбір і обробка інформації : міжвідомчий збірник наукових праць / НАНУ; Фізико-механічний ін-т ім. Г.В. Карпенка. — Львів, 2002. — С. 136-141.
• Застосування штучних нейронних мереж для вирішення задач багатокритеріальної оптимізації [Текст] : пояснюв. зап. до вип. роботи спеціаліста : 7.04030101 - прикладна математика : (робота викон. на рос. мові) / М-во освіти і науки, молоді та спорту України, Нац. аерокосм. ун-т ім. М.Є. Жуковського "Харк. авіац. ін-т", Каф. інформ. (№304) ; кер. Угрюмов М.Л. — Х., 2012. — 102 с. + додатки.
• Застосування штучних нейронних мереж для коригування похибок вимірювання імпедансу [Текст] / Б. Стадник, В. Хома, Ю. Хома // Метрологія та прилади : науково-виробничий журнал. — Х., 2016. — №2. — С. 47-52.

1    2   3    4    5    6    7    8    9    10    11    12