Зведений каталог бібліотек Харкова

• Класифікатори та каталоги
• Режим обробки даних

Нейронні мережі

Документи:

• Застосування штучної нейтронної сітки для обчислення процентних ставок в медичному страхуванні [Текст] : пояснюв. зап. до вип. роботи бакалавра : 6.040302 - інформатика : (робота викон. на рос. мові) / М-во освіти і науки, молоді та спорту України, Нац. аерокосм. ун-т ім. М.Є. Жуковського "Харк. авіац. ін-т", Каф. інформ. (№304) ; кер. Бакуменко Н.С. — Х., 2012. — 62 с. + додатки.
• Идентификация окомкователя с применением математической модели, реализованной в нейроситевом базисе. [Текст] / Староскольский технологический институт. // . — С. 34-39.
• Идентификация характеристик ГТД на основе технологии нейронных сетей [Текст] / В.И. Васильев, С.В. Жернаков // . — С. 54-61.
• Идентификация характеристик ГТД на основе технологии нейронных сетей [Текст] / С.В. Жернаков // Полет. — 2006. — С. 9-15.
• Иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта [Текст] / Сибирский федеральный университет, г.Красноярск, Россия // Искусственный интеллект. — 2009. — С. 100-111.
• Измерение параметров перемещения элементов конструкций интерференционным методом с применением нейросетевых технологий для обработки информации [Текст] / Институт технической механики НАН Украины и НКА Украины, г.Днепропетровск, Украина // Техническая механика  : науч. журн. / Нац. акад. наук Украины, Нац. косм. агентство Украины, Укр. о-во инженеров - механиков, Ин-т техн. механики. — С. 118-122.
• Имитационное моделирование клеточных нейронных сетей [Текст] / Б.Б. Нестеренко, М.А. Новотарский // Искусственный интеллект : Научно-технический журнал. — Донецк, 2005. — 3. — С.296-307.
• Инвариантность по скалярному критерию распознавания образов [Текст] / П.В. Четырбок // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. — К., 2011. — 2. — С. 28-34.
• Интегрированная нейросетевая система ситуационного управления процессами обеспечения технических характеристик динамических обьектов. Часть1. Формальный подход к построению интеллектуальных систем [Текст] / Саратовский государственный технический университет // Мехатроника, автоматизация, управление. — 2006. — С. 14-19.
• Интеллектуальное управление ресурсами на технологическом маршруте [Текст] / Е.В. Долгова, А.Н. Гусин, Г.И. Рустамханова // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика : Научно-технический и производственный журнал. — М. : Научтехлитиздат, 2007. — С. 66-69.
• Интеллектуальные средства автоматизации решения сложных классификационных задач [Текст] / Ю.П. Ланкин, Т.И. Лобова, Т.Ф. Басканова // Искусственный интеллект. — 2007. — С. 612-622.
• Интеллектуальный алгоритм оптимизации параметров ресурсоемких моделей [Текст] / Уфимский государственный авиационный технический университет // Информационные технологии. — 2008. — С. 23-28.
• Интеллектуальный анализ многомерных нелинейных временных рядов на основе гетерогенных нейронных сетей [Текст] : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системы и средства искусственного интеллекта" / МОНМС Украины, Харьк. нац. ун-т радиоэлектроники. — Харьков, 2012. — 130 с.
• Интеллектуальный выбор функционального состава автоматизированных информационных систем финансового менеджмента для среднего и малого бизнеса [Текст] / Одесский национальный политехнический университет // Холодильна техніка і технологія. — Одеса, 2007. — С. 61-67.
• Интеллектуальный мониторинг качества механической обработки деталей [Текст] / Е.М. Самойлова, С.А. Игнатьев // . — С. 68-72.
• Информационная модель эффективности долговременной памяти живой нейросети с учетом новых данных молекулярной биофизики [Текст] / Институт кибернетики им. В.М. Глушкова НАН Украины. // Искусственный интеллект. — 2006. — №3. — С. 21-24.
• Информационная модель нейросети в технологиях вычислительного интеллекта и формах реализации компьютинга [Текст] / А.В. Мышев // Информационные технологии. — 2012. — С. 63-70.
• Искусственная нейронная сеть для нелинейной декомпозициии функций [Текст] / Харьковский национальний университет радиоэлектроники. // Доповіді Національної Академії наук України  : науково-теоретичний журнал / Президія НАН України. — С. 42-47.
• Искусственная нейронная сеть для структурного анализа на основе микросхем памяти, адресуемой по содержанию [Текст] / А.А. Харламов, С.А. Аллахвердов // Информационные технологии. — 2007. — С. 68-74.
• Искусственные нейронные сети в задачах поддержки принятия решений при повторном системном тестировании web-приложений [Текст] / Е.А. Дуплик // Открытые информационные и компьютерные интегрированные технологии : сб. науч. тр. — Х. : Нац. аэрокосмический ун-т "ХАИ", 2009. — С. 90-97.
• Искусственные нейронные сети в цветовых измерениях [Текст] / В.А. Соловьев, М.Н. Морозова // Измерительная техника  : научно-технический журнал / Госком РФ по стандартизации и метрологии. — С. 43-48.
• Искусственные нейронные сети со специализированными архитектурами в задачах обработки временных рядов [Текст] : дис. ... д-ра техн. наук : 05.13.23 "Системы и средства искусственного интеллекта" / Харьк. нац. ун-т радиоэлектроники. — Харьков, 2009. — 329 с.
• Искусственные нейронные сети [Текст] : учеб. пособие / О.Г. Руденко, Е.В. Бодянский. — Харьков : СМИТ, 2005. — 408 с.
• Искусственные нейронные сети. Теория и практика [Текст] / В.В. Круглов, В.В. Борисов. — Москва : Горячая линия - Телеком, 2001. — 382 с.
• Использование алгоритмов кластеризации в электронной торговле [Текст] : поясн. зап. к вып. работе бакалавра : 6.050101 - компьютер. науки / М-во образования и науки Украины, Нац. аэрокосм. ун-т им. Н. Е. Жуковского "Харьк. авиац. ин-т", Каф. информ. технологий проектирования (№ 105) ; рук. Лысенко В. П. — Х., 2010. — 49 с.
• Использование генетических алгоритмов для модификации топологий и оценки эффективности нейронных сетей в процессе определения субоптимального набора входных параметров в рамках создания экспертной системы [Текст] / Московский государственный институт элкектроники и математики, г.Москва, Россия // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика : Научно-технический и производственный журнал. — М. : Научтехлитиздат, 2010. — С. 21-23.
• Использование искусственных нейронных сетей для изучения эволюционной динамики экосистем [Текст] / А.Н. Салугин, Б.П. Петрюк, Л.Н. Салугина // . — С. 184-188.
• Использование метода синтеза нейронной сети для решения задачи распознавания символов [Текст] / МИФИ // Информационные технологии в проектировании и производстве. — 2006. — №2. — С. 57-62.
• Использование нейронной сети Хопфилда для задачи абдукции [Текст] / Московский государственный университет приборостроения и информатики // Наукоемкие технологии : научно-технический журнал. — М. : Радиотехника, 2008. — С. 5-10.
• Использование нейронных сетей в задаче тестирования [Текст] / МГТУ им Н.Э.Баумана // Информационные технологии. — 2007. — С. 21-26.
• Использование нейронных сетей для определения типа модуляции [Текст] / Сибирский государственный аэрокосмический университет, Россия // . — С. 64-67.
• Использование нейросетевого предиктора в системе управления микротехнологическим процессом. [Текст] / Уфимский государственный авиационный технический университет // Мехатроника, автоматизация, управление. — 2005. — С. 39-45.
• Использование нейросетевых конечных автоматов для моделирования агрегатов жидкостного ракетного двигателя. [Текст] / А.В. Кретинин, Д.В. Солдатов, А.А. Шалыто, А.В. Шостак // Информационные технологии. — 2005. — С. 47-53.
• Использование рекуррентных нейронных сетей и генетического алгоритма для предсказания дифференциальных поправок к псевдодальностям GPS [Текст] / М.Х. Рефан, А. Дамешги, М. Камарзаррин // Гироскопия и навигация  : Научно-технический журнал. — С. 92-105.
• Использование языка МС для реализаций параллельного классификатора образов [Текст] / Е.С. Борисов // Кибернетика и системный анализ : междунар.науч.-теоретич.журнал. — К., 2005. — 3. — С.179-182.
• Исследование вариантов аппаратной реализации аналого-цифрового преобразователя на базе нейронных сетей [Текст] / Д.О. Починский // Искусственный интеллект. — 2007. — С. 645-649.
• Исследование индивидуальных особенностей управляющих действий лётчиков в процессе посадки на основе нейросетевых моделей [Текст] / В.Н. Евдокименков, Р.В. Ким, А.Б. Векшина, В.А. Якименко // Вестник Московского Авиационного института / Московский авиационный институт. — М. : МАИ, 2012. — С. 17-29.
• Исследование методов и моделей обнаружения помпажных явлений в системе автоматического управления ГТД [Текст] / Т.В. Киприч, В.Н. Харитонов, В.И. Дубровин // Авиационно-космическая техника и технология : Научно-технический журнал. — Х. : Нац. аэрокосмический ун-т "ХАИ", 2008. — С. 206-210.
• Исследование признаков, используемых для пофонемного распознавания речи, с помощью нейросети [Текст] / Т.В. Ермоленко // Искусственный интеллект. — 2007. — С. 357-363.
• Исследование применимости аппарата нейронных сетей для решения систем линейных уравнений задач планирования в составе библиотеки прикладных программ центра GRID-технологий [Текст] / Московский государственный университет путей сообщения (МИИТ) // Информационные технологии. — 2007. — С. 33-40.
• Исследование САУ процессом ферментации с применением технологии нейронных сетей [Текст] / В.Ф. Лубенцов // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика : Научно-технический и производственный журнал. — М. : Научтехлитиздат, 2005. — С. 1-4.
• Исследование ускоренного поиска близких текстовых последовательностей с помощью векторных представлений [Текст] / А.М. Соколов // Кибернетика и системный анализ. — 2008. — №4. — С. 32-47.
• Исследование чувствительности программы развития горных работ и ее рисков в условиях угольной шахты [Текст] / Л.Н. Захарова, В.В. Назимко // Радіоелектронні і комп'ютерні системи. — 2012. — С. 157-164.
• ИТ в медицинском диагностировании [Текст] / Р. Поповьян // Открытые системы. — 2005. — №5-6. — С. 67-72.
• Итерационный алгоритм формирования " русел" для прогнозной нейросетевой модели коррозионных повреждений магистральных трубопроводов [Текст] / Г.А. Бесхлебнова, С.А. Горбатков // Информационные технологии : научно-технич. и научно-произв.журнал. — М., 2005. — 12. — С.57-63.
• Інтелектуальна інформаційна технологія виявлення і класифікація атак на інформаційні телекомунікаційні мережі [Текст] : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.06 - інформ. технол. / М-во освіти і науки, молоді та спорту України, Тернопіл. нац. екон. ун-т. — Тернопіль, 2012. — 20 с.
• Інтелектуальна система для розпізнавання об'єктів на оптичних зображеннях з використанням каскадних нейронних мереж [Текст] : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 - системи та засоби штуч. інтелекту / М-во освіти і науки України, Нац. техн. ун-т України "Київ. політехн. ін-т". — Київ, 2015. — 20 с.
• Інтелектуальна система для розпізнавання об'єктів на оптичних зображеннях з використанням каскадних нейронних мереж [Текст] : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / М-во освіти і науки України, Нац. техн. ун-т України "Київ. політехн. ін-т". — Київ, 2015. — 20 с.
• Інтелектуальний аналіз багатовимірних нелінійних часових рядів на основі гетерогенних нейронних мереж [Текст] : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / МОН України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. — Харків, 2013. — 22 с.
• Інтелектуальний аналіз медичних даних на основі гібридних нейромереж [Текст] : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. — Харків, 2015. — 20 с.

1    2    3   4    5    6    7    8    9    10    11    12