Зведений каталог бібліотек Харкова

• Класифікатори та каталоги
• Режим обробки даних

Нейронні мережі

Документи:

• Методи класифікації політематичних текстових документів із застосуванням нейро-фаззі технологій [Текст] : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. — Харків, 2015. — 21 с.
• Методи навчання нейро-фаззі мереж зі спеціалізованими архітектурами [Текст] : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. — Харків, 2014. — 19 с.
• Методи оптимізації та їх застосування в задачах навчання нейронних мереж [Текст] : навч.посібник / В.І. Дубровін, С.О. Субботін. — Запоріжжя : ЗНТУ, 2003. — 136 с.
• Методи побудови діагностичних моделей на основі нейро-нечітких мереж в інтелектуальних системах діагностування [Текст] : автореф. дис. ... д-ра техн. наук : 05.13.23 "Системи та / МОН України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. — Харків, 2013. — 36 с.
• Методи синтезу моделей багатовимірних нелінійних об'єктів керування на основі нейромережевого підходу [Текст] : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.03 "Системи та процеси керування" / Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. — Харків, 2005. — 19 с.
• Методи та алгоритми синтезу нейромережевих діагностичник і прогнозуючих моделей [Текст] : Анотований огляд матеріалів циклу наукових праць / С.О. Субботін, О.В. Богуслаєв // Вестник двигателестроения  : науч. - техн. журн. / Запорож. нац. техн. ун-т, АО "Мотор Сич", Нац. аэрокосм. ун-т им. Н. Е. Жуковского "Харьк. авиац. ин-т". — С. 145-149.
• Методи та моделі запобігання помпажним явищам у системі керування газотурбінного двигуна [Текст] : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.03 "Системи і процеси керування" / Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. — Харків, 2008. — 19 с.
• Методи та моделі запобігання помпажним явищам у системі керування газотурбінного двигуна [Текст] : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.03 "Системи і процеси керування" / Запорізький нац. техн. ун-т. — Запоріжжя, 2008. — 195 с.
• Методи та моделі класифікації та прогнозування станів телекомунікаційних систем на базі модифікованих нейронних мереж [Текст] : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.12.02 "Телекомунікаційні системи та мережі" / Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. — Харків, 2011. — 15 с.
• Методичні вказівки до лабораторних робіт з дисципліни "Нейромережні методи обчислювального інтелекту" для студентів денної форми навчання спеціальності 8.080404 "Інтелектуальні системи прийняття рішень" [Текст] / упоряд. Є. В. Бодянський, О. А. Винокурова, В. В. Волкова; МОН України, ХНУРЕ. — Харків : ХНУРЕ, 2009. — 92 с.
• Методичні вказівки до лабораторних робіт з дисципліни "Нейронні обчислювальні структури" для студентів усіх форм навчання спеціальностей: 7.05010201, 8.05010201 "Комп'ютерні системи та мережі"; 7.05010202, 8.05010202 "Системне програмування" [Текст] / упоряд.: О. Г. Руденко, О. О. Безсонов, А. А. Шамраєв, О. О. Шамраєва ; Мін-во освіти і науки України, ХНУРЕ. — Харків : ХНУРЕ, 2015. — 64 с.
• Методичні вказівки до лабораторних робіт з дисципліни "Нейронні технології в інфокомунікаціях" для студентів усіх форм навчання напряму підготовки 6.040302 "Інформатика" [Текст] / упоряд.: І. В. Свид, Л. Ф. Сайківська; М-во освіти і науки України, ХНУРЕ. — Харків : ХНУРЕ, 2015. — 64 с.
• Метод Калмана для алгоритма обучения в реальном времени нейронных сетей с обратными связями (реккурентных сетей) [Текст] / Санкт-Петербургскиий политехнический университет // Информационные технологии. — 2004. — С. 9-15.
• Метод кластеризации коллекции документов и алгоритм для оценки оптимального числа классов [Текст] / Институт информационных технологий НАН Азербайджана, г.Баку // Искусственный интеллект. — 2006. — №4. — С. 651-659.
• Метод настройки ассоциативной интеллектуальной системы на входные сигналы [Текст] / В.Ю. Осипов // Информационные технологии. — 2012. — С. 54-59.
• Методология применения искусственных нейронных сетей в задаче имитации нагружения одновинтового вертолета [Текст] / А.М. Гирфанов, О.А. Ледянкина // . — С. 26-30.
• Методология проектирования элементов и информационно-измерительных систем контроля параметров авиационных двигателей и промышленных топливно-энергетических комплексов [Текст] : отчет о НИР (промежуточ.) : Г303-21/2011ф / М-во образования и науки, молодежи и спорта Украины, Нац. аэрокосм. ун-т им. Н. Е. Жуковского "Харьк. авиац. ин-т" ; науч. рук. Кошевой Н. : исполн. : Чернышев Ю [и др.]. — Х., 2011. — 126 с.
• Метод оцінки інформативності змінних нейромережевих моделей систем [Текст] : пояснюв. зап. до диплом. роботи спеціаліста : 7.04030101 - приклад. математика : (робота викон. на рос. мові) / М-во освіти і науки України, Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського "Харк. авіац. ін-т", Ф-т систем упр. літ. апаратів, Каф. інф-ки (№ 304) ; кер. Угрюмов М. Л. — Х., 2014. — 59 с. + додатки.
• Метод параметрической оптимизации сети на базе гибридных нейроподобных элементов, основанный на методе ф- преобразования [Текст] / С.В. Попов, К.А. Шкуро // . — С. 94-100.
• Метод повышения чувствительности нейронной сети к исходным данным. [Текст] / Одесский национальный политехнический университет, г.Одесса. // Искусственный интеллект. — 2006. — №4. — С. 290-296.
• Метод попередньої обробки множини реалізацій для нейронних мереж зустрічного поширення [Текст] / Національний університет "Львівська політехніка", м. Львів, Україна // Відбір і обробка інформації : міжвідомчий збірник наукових праць / НАНУ; Фізико-механічний ін-т ім. Г.В. Карпенка. — Львів, 2003. — С. 154-158.
• Метод редукції розмірності діагностичної моделі системи у формі навченої радіально-базисної нейронної мережі [Текст] : пояснюв. зап. до диплом. роботи магістра : 8.04030101 - прикладна математика : (робота викон. на рос. мові) / М-во освіти і науки України, Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського "Харк. авіац. ін-т", Ф-т систем управління літ. апаратів, Каф. інформатики (№ 304) ; кер. Угрюмов М. Л. — Х., 2015. — 99 с. + додатки.
• Метод управления синапсами в рекуррентной нейронной сети [Текст] / В.Ю. Осипов // . — С. 61-66.
• Метод формування навчального та тестового масивів нейронної мережі для діагностування газотурбінного двигуна [Текст] / С.О. Дмитрієв, О.С. Якушенко, О.В. Попов та ін. // . — С. 202-207.
• Методы анализа вариаций геомагнитного поля и данных космических лучей [Текст] / О.В. Мандрикова, И.С. Соловьев, Т.Л. Заляев // Информационные технологии. — 2015. — С. 849-855.
• Методы динамического интеллектуального анализа данных с пропусками [Текст] : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системы и средства искусственного интеллекта" / М-во образования и науки Украины, Харьк. нац. ун-т радиоэлектроники. — Харьков, 2014. — 166 с.
• Методы классификации политематических текстовых документов с применением нейро-фаззи технологий [Текст] : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системы и средства искусственного интеллекта" / М-во образования и науки Украины, Харьк. нац. ун-т радиоэлектроники. — Харьков, 2015. — 145 с.
• Методы неитеративного синтеза многослойный нейронных сетей в задачах диагностики авиадвигателей [Текст] / А.В. Богуслаев, В.И. Дубровин, С.А. Субботин // Вестник двигателестроения  : науч. - техн. журн. / Запорож. нац. техн. ун-т, АО "Мотор Сич", Нац. аэрокосм. ун-т им. Н. Е. Жуковского "Харьк. авиац. ин-т". — С. 86-93: рис., табл.
• Методы обучения нейро-фаззи сетей со специализированными архитектурами [Текст] : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системы и средства искусственного интеллекта" / МОН Украины, Харьк. нац. ун-т радиоэлектроники. — Харьков, 2013. — 145 с.
• Методы обучения параллельно-иерархической сети и их прменение для распознавания образов [Текст] / Л.И. Тимченко, В.В. Мельников, Н.И. Кокряцкая // Кибернетика и системный анализ. — 2011. — С. 175-184.
• Методы построения диагностических моделей на основе нейро-нечетких сетей в интеллектуальных системах диагностирования [Текст] : дис. ... д-ра техн. наук : 05.13.23 "Системы и средства искусственного интеллекта" / МОН Украины, Запорож. нац. техн. ун-т. — Запорожье, 2013. — 492 с.
• Методы прогнозирования многомерных временных рядов [Текст] / В.В. Круглов // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика : Научно-технический и производственный журнал. — М. : Научтехлитиздат, 2005. — С. 62-66.
• Метрологическая теория динамики взаимодействующих объектов в информационном поле нейросети [Текст] / А.В. Мышев // Информационные технологии. — 2012. — С. 52-61.
• Метрологическое описание нейросетевых измерительных функциональных преобразователей [Текст] / Волгоградский государственный технический университет, г.Волгоград, Россия // Биомедицинская радиоэлектроника. — М. : ЗАО "Издательство "Радиотехника", 2009. — С. 51-55.
• Многоканальное высокоточное устройство управления нейрочипом [Текст] / В.Л. Костенко, С.О. Жаровцев // Технология и конструирование в электронной аппаратуре  : научно-технич. журнал / АО "Нептун". — С. 20-23.
• Многослойные клеточные нейтронные сети для решения краевых задач. [Текст] / Институт математики НАНУ, г.Киев, Украина. // Искусственный интеллект. — 2006. — №4. — С. 313-322.
• Модели и алгоритмы классификации фрагментов текста и их применение для создания контентно-зависимых цифровых водяных знаков [Текст] / А.А. Сирота, А.В. Цуриков // . — С. 95-103.
• Модели и задачи оценки надежности нейронной системы при обучении и переобучении нейронной сети после отказов [Текст] / В.И. Потапов // Информационные технологии. — 2011. — С. 59-64.
• Моделирование задачи распознавания целей по их радиолокационным изображениям нейросетевым способом [Текст] / Д.Г. Митрофанов, А.В. Сафонов, А.Г. Прохоркин // . — С. 3-9.
• Моделирование и исследование процессов взаимодействия элементов беспроводных сенсорных сетей [Текст] / Национальный автомобильно-дорожный университет "ХАДИ", г.Харьков, Украина // . — С. 20-24.
• Моделирование интеллектуального управления кристаллизацией металлических расплавов [Текст] / Институт кибернетики им.В.М.Глушкова НАН Украины, г.Киев, Украина // Искусственный интеллект. — 2009. — С. 234-241.
• Моделирование нейродинамики экзоцитоза в нейрокомпьютинге [Текст] / А.В. Савельев // . — С. 28-38.
• Моделирование нечеткого гипермножества на основе нейрочиповых технологий [Текст] / А.А. Абдурахманов, И.С. Нурмагомедов // . — С. 70-79.
• Моделирование оценки финансового состояния участников тендеров [Текст] / О.Ю. Патласов, А.М. Самарин // Актуальні проблеми економіки : наук. екон. журн. — Київ : ВНЗ "Нац. акад. управління", 2009. — № 2. — С. 452-462.
• Моделирование течений в канале с проницаемой стенкой на базе искусственных нейронных сетей [Текст] / В.Г. Стогней, А.В. Кретинин // Известия вузов. Авиационная техника. — 2005. — С. 34-37: рис.
• Моделі та засоби нейромережевої класифікації супутникових даних [Текст] : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 01.05.03 "Математичне та програмне забезпечення обчислювальних машин і систем" / МОНМС України, Нац. авіац. ун-т. — Київ, 2012. — 19 с.
• Моделі та механізми оперативного управління ресурсами портфеля проектів наукомістких виробництв [Текст] : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.22 - упр. проектами та програмами / М-во освіти і науки України, Нац. ун-т кораблебудування ім. адмірала Макарова. — Миколаїв, 2014. — 23 с.
• Модель гибридной нейронной сети для распознавания графических образов [Текст] / В.Э. Прукс, О.В. Толстель // . — С. 578-583.
• Модель Хопфилда малых размеров с клиппированными связями [Текст] / Институт оптико-нейронных технологий РАН, г.Москва, Россия // Искусственный интеллект. — 2006. — №3. — С. 240-248.
• Моделювання нейронних мереж для вирішення задач ідентифікації текстових символів [Текст] : вип. кваліфікац. робота на ступінь бакалавра / М-во освіти і науки, молоді та спорту України, Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського "Харк. авіац. ін-т", Гуманітар. ф-т, Каф. прикладної лінгвістики (№ 706) ; кер. Федоренко М. І. — Х., 2012. — 73 с. + додатки.

1    2    3    4    5   6    7    8    9    10    11    12