Зведений каталог бібліотек Харкова

Нейронні мережі

Документи:

Нейросетевая структура для моделирования сложной функции многих переменных по выборкам данных [Текст] / Е.В. Гаврилова, О.А. Мишулина, М.В. Щербинина // Известия РАН.Теория и системы управления : научный журнал / РАН. Известия АН. — С. 73-82.
Нейросетевая технология идентификации при диагностировании транзисторов на основе "предвестников" отказов [Текст] / Г.Ю. Щербакова // Искусственный интеллект. — 2011. — С. 537-542.
Нейросетевая технология распознавания объектов топологии интегральных микросхем [Текст] / А.А. Дудкин // . — C.296-305.
Нейросетевое моделирование для проведения бенчмаркингового анализа деятельноссти компаний телекоммуникационной сферы. [Текст] / Таганрогский государственный радиотехнический университет, г.Таганрог, Россия // Искусственный интеллект. — 2005. — №3. — С. 249-258.
Нейросетевое моделирование подсистемы электроснабжения спутника для верификации по автоматизации испытаний [Текст] / Национальный аэрокосмический университет им.Н.Е.Жуковского "ХАИ" г.Харьков, Украина // Радіоелектронні і комп'ютерні системи. — 2009. — С. 212-218.
Нейросетевое моделирование при решении обратных задач обработки аналитической информации [Текст] / Санкт-Петербургский государственный политехнический университет, г.Санкт-Петербург, Россия // . — С. 688-696.
Нейросетевое планирование групповых действий летательных аппаратов при наблюдении заданной группы подвижных наземных объектов [Текст] / Московский авиационный институт (государственный технический университет), г.Москва, Россия // Мехатроника, автоматизация, управление. — 2009. — С. 60-65.
Нейросетевое полуэмпирическое моделирование продольного короткопериодического движения маневренного самолета [Текст] / М.В. Егорчев, Д.С. Козлов, Ю.В. Тюменцев // . — С. 53-60.
Нейросетевое прогнозирование как инструмент стратегического планирования инновационных технологий корпоративных структур [Текст] / Т.Л. Чупрова // Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля : Науковий журнал. — Луганск, 2005. — С. 205-210.
Нейросетевое распознавание гранулометрического состава шарообразных тел применительно к горно-рудному производству [Текст] / А.И. Галушкин, П.А. Казанцев // Информационные технологии. — 2011. — С. 64-66.
Нейросетевое решение обратной задачи лазерной спектроскопии по дистанционному определению температуры и солености природных вод с учетом влияния растворенного органического вещества [Текст] / С.А. Доленко, С.А. Буриков, Т.А. Доленко та ін. // . — С. 60-64.
Нейросетевой алгоритм идентификации сложных объектов управления [Текст] / С.А. Котельников, А.А. Усков // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика : Научно-технический и производственный журнал. — М. : Научтехлитиздат, 2008. — С. 15-18.
Нейросетевой алгоритм распознавания сигналов акустической эмиссии [Текст] / ИПММ НАН Украины, г.Донецк, Украина // Искусственный интеллект. — 2006. — №4. — С. 731-734.
Нейросетевой алгоритм сопровождения судов в системах управления движением [Текст] / А.С. Девятисильный, В.М. Гриняк // Информационные технологии. — 2012. — С. 70-74.
Нейросетевой анализ стратегий развития промышленного производства в регионе [Текст] / В.Г. Щетинин, М.К. Смолякова, А.И. Бражников // Проблемы управления : Научно-технический журнал / Ин-т проблем управления им. В.А. Трапезникова; РАН. — М. : ООО "СенСиДат", 2006. — С. 31-36.
Нейросетевой итерационный метод построения динамических моделей вероятности риска банкротства при неполных данных [Текст] / С.А. Горбатков, Л.И. Касимова // Информационные технологии. — 2015. — С. 949-957.
Нейросетевой метод решения обратных задач для радиационных моделей растительного покрова [Текст] / Институт космический исследований НА и НКА Украины, г.Киев // Кибернетика и системный анализ. — 2009. — №3. — С. 159-172.
Нейросетевой подход к выбору плательщиков налога на добавленную стоимость для выездных налоговых проверок [Текст] / А. Мусаев, Ф. Гараев // . — С. 83-85.
Нейросетевой подход к задаче оценки размера взноса при страховании гражданской ответственности владельцев транспортных средств [Текст] / С.А. Николаенко // Управляющие системы и машины : междунар. научный журнал / НАН Украины. Междунар.науч.-учеб.центр информ.технологий и систем. Ин-т киберн.им.В.М.Глушкова. — С. 88-92.
Нейросетевой подход к решению задачи распределения нагрузки в двухпроцессорной системе [Текст] / М.В. Крыжановский, М.Ю. Мальсагов // . — С. 547-555.
Нейросетевой подход к решению задачи управления группой агентов при выборе целей [Текст] / Институт оптико-нейронных технологий РАН, Москва // Искусственный интеллект. — 2006. — №3. — С. 295-301.
Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем [Текст] / А.В. Назаров, А.И. Лоскутов. — СПб. : Наука и техника, 2003. — 384 с.
Нейросетевые методы распознавания выходного сигнала многопараметрических сенсоров [Текст] / Тернопольский национальный экономический университет, г.Тернополь, Украина // Искусственный интеллект. — 2009. — С. 125-129.
Нейросетевые модели и алгоритмы стеганографического скрытия информации [Текст] / М.А. Дрюченко // Информационные технологии. — 2011. — С. 41-49.
Нейросетевые модели и алгоритмы [Текст] : справочник / Д.А. Тархов. — Москва : Радиотехника, 2014. — 352 с.
Нейросетевые модели принятия решений быстрого реагирования для критических инфраструктур [Текст] / С.П. Алёшин // Искусственный интеллект. — 2011. — С. 99-109.
Нейросетевые модели регулярных фракталов [Текст] / Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет // Искусственный интеллект. — 2006. — №3. — С. 271-283.
Нейросетевые модели с иерархическим пространством информативных признаков для сегментации плохоструктурированных изображений [Текст] / Курский государственный технический университет, г.Курск, Россия // . — С. 49-53.
Нейросетевые предикторы в стстемах управления микромеханическими системами. [Текст] / Институт механики УНЦ РАН, г.Уфа, Россия // . — С. 689-699.
Нейросетевые технгологии в анализе фондового рынка [Текст] / Финансовая академия при Правительстве Российской Федерации // Проблемы теории и практики управления : Международный журнал. — 2003. — С. 45-48.
Нейросетевые технологии в перспективных суперЭВМ. Концепция развития высокопроизводительных [Текст] / А.И. Галушкин // Информационные технологии. — 2013. — С. 62-65.
Нейросетевые технологии в решении задач нейрореставрологии [Текст] / А.И. Галушкин // Информационные технологии. — 2011. — С. 55-69.
Нейросетевые технологии для диагностики технического состояния авиационных двигателей [Текст] / Уфимский государственный авиационный технический университет // Информационные технологии. — 2007. — С. 22-29.
Нейросетевые технологии расчетного мониторинга объектов окружающей среды [Текст] / Ю.А. Тунакова, С.В. Новикова, Е.С. Исмаилова // . — С. 106-109.
Нейросетевые функциональные модели и алгоритмы преобразования информации для создания цифровых водяных знаков [Текст] / А.А. Сирота, М.А. Дрюченко, Е.Ю. Митрофанова // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника : научно-технический журнал. — К., 2015. — №1. — С. 3-16.
Нейросети диагностики и контроля параметров ГТД в условиях неопределенности [Текст] / С.В. Жернаков // Авиационно-космическая техника и технология : сб. науч. трудов. — Х. : Гос.аэрокосмический ун-т "ХАИ", 1998. — С. 418.
Нейро-фаззі моделі та системи, що самонавчаються, у задачах інтелектуального аналізу даних [Текст] : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. — Харків, 2009. — 20 с.
Нейрочипы и нейроморфные ЭВМ: проблемы моделирования [Текст] / А.И. Галушкин // Информационные технологии. — 2015. — С. 942-949.
Некоторые вопросы надежности нейронных сетей [Текст] : автореф. дис. ... канд. техн. наук / МАИ им. С.Орджоникидзе. — М., 1965. — 21 с.
Нервные сети 3 [Текст] / М. Павленко // Мой компьютер : Всеукраинский еженедельник. — К. : ИД "Мой компьютер", 2005. — С. 39-41.
Нервные сети [Текст] / М. Павленко // Мой компьютер : Всеукраинский еженедельник. — К. : ИД "Мой компьютер", 2005. — С. 36-37.
Нечеткая нейронная сеть для классификации объектов на полутоновых изображениях. [Текст] / Объединенный институт проблем автоматики НАН Беларуси, г.Минск, Беларусь // Искусственный интеллект. — 2005. — №3. — С. 272-281.
Нечеткий регулятор для управления мультиструктурным объектом [Текст] / А.В. Елисеев // Известия вузов. Авиационная техника. — 2005. — С. 20-25.
Нечеткое нейросетевое моделирование для получения интерпретируемого набора классифицирующих правил [Текст] / Объединенный институт проблем информатики, г.Минск, Беларусь // Искусственный интеллект. — 2006. — №2. — С. 211-214.
Новые нейросетевые подходы к решению краевых задач в составных областях [Текст] / А.Н. Васильев, Д.А. Тархов // Искусственный интеллект : Научно-технический журнал. — Донецк, 2005. — 1. — С.26-32.
Новые технологии микроэлектроники и разработки перспективных нейрокомпьютеров [Текст] / А.И. Галушкин // . — С. 550-555.
Об адекватности факторных моделей на основе нейросетевых поверхностей отклика [Текст] / В.Г. Стогней, А.В. Кретинин // Информационные технологии : научно-технич. и научно-произв.журнал. — М., 2004. — 12. — С.15-19.
Об эволюционных алгоритмах, нейросетевых вычислениях, генетическом программировании - математические проблемы [Текст] / Л.Н. Королев // Автоматика и телемеханика : науково-технічний журнал / Рос. акад. наук. — С. 71-83.
Обеспечение точности нейросетевого прогнозирования качества и конкурентоспособности продукции [Текст] / С.С. Федин // Системи обробки інформації / М-во оборони України, Харків. ун-т Повітр. Сил ім. Івана Кожедуба ; редкол.: Стрєлков О. І. (голова) та ін. — Харків : ХУПС ім. І. Кожедуба, 2008. — С. 225-233.
Об эффективности векторных нейронных сетей с бинарной матрицей связей. [Текст] / Институт оптико-нейронных технологий РАН, г.Москва // Искусственный интеллект. — 2005. — №4. — С. 324-330.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12