дистанційне навчання, дистанционное обучение ; розподілені інформаційно-вимірювальні системи, распределенные информационно-измерительные системы ; паралельна обробка даних, параллельная обработка данных
Мета та задачі дослідження - методи прискорення паралельних обчислень в розподілених системах; розробка нових систем обробки інформації; програмні засоби розширення базових алгоритмічних мов та динамічних коаліційних середовищ на базі розподілених інформаційних систем; дистанційні методи навчання та їх програмна реалізація.
Об'єкт дослідження - методи і алгоритми, які суттєво прискорюють процеси обробки та передачі інформації у системах розподіленої обробки даних; дослідна експлуатація навчальних систем у локальному режимі.
Методи дослідження основані на використанні дискретної математики, засобів математичної логіки, групової криптографії, сучасних методів побудови та захисту розподілених та паралельних систем.
Основні результати: запропоновано нові моделі для інтелектуальних систем обробки (аналіз, передача, стиснення, класифікація, смисловий переклад) і захисту інформації. Розроблено нові методи, алгоритми та програмне забезпечення систем класифікації, індексації, автоматичного реферування та перекладу текстів природної мови в комунікаційних мережах. Запропоновано нові моделі паралельних обчислень та програмні оболонки для дистанційного навчання, розроблено методи прискорення обробки та передачі інформації в розподілених системах, нову систему програмування РАRСS-JАVА.
Розроблені спеціалізовані засоби для створення інтерактивних мультимедійних навчальних видань. Досліджені інформаційні технології навчального процесу, зокрема, технологій електронного навчання, в тому числі, дистанційного, відеоконференцій, інших онлайнових заходів, тестування, тощо. Підготовлені електронні версії навчальних курсів з дискретної математики, алгебри, програмування, дослідження операцій.
Розглянуті шляхи інтелектуалізації комп'ютерних систем підтримки дистанційного навчання. Розроблено мультимедійний курс по системі статистичного аналізу SТАТІSТІСА. Досліджені інформаційні технології навчального процесу. Підготовлені електронні версії навчальних курсів, які розміщені на WЕВ-серверах.
