розподілені інформаційно-вимірювальні системи, распределенные информационно-измерительные системы ; оптимальне управління, оптимальное управление ; інформаційні системи, информационные системы, information systems ; розпізнавання образів, распознавание образов
Об'єкт досліджень - розподілені лінійні системи, алгоритми параметризації і регуляризації задач керування, чисельні методи оптимального керування, статистичні та геометричні методи теорії розпізнавання образів.
Мета роботи - дослідження проблем оптимального керування розподіленими системами, розв'язування проблем параметризації і регуляризації задач керування розподіленими лінійними системами, розробка чисельних методів оптимального керування розподіленими системами, розробка статистичних та геометричних методів розпізнавання образів для диференціальної діагностики онкологічних захворювань.
Метод досліджень - обчислювальний експеримент, математичне моделювання.
В ході виконання роботи створено теорію оптимального керування розподіленими системами зточковими та імпульсними джерелами, розроблено методи параметризації і регуляризації задач керування розподіленими лінійними системами, розроблено та удосконалено чисельні методи оптимального керування розподіленими системами. Розроблено і досліджено новий метод статистичного розпізнавання образів. На його основі створено неінвазійний метод діагностики раку молочної залози. Описано його математичні основи. Розроблено новий статистичний метод для порівняння двох невідомих імовірностей. Розроблено статистичний критерій для перевірки неоднорідності популяцій ракових клітин. Розроблено і відлагоджено програму, що здійснує диференціальну діагностику раку молочної залози і фіброаденоматозу, а також аденокарциноми щитовидної залози, вузлового зобу і аутоімуного тіреоїдиту. Запропоновано новий метод стратификаційного аналізу генеральних сукупностей, що грунтується на апроксимації оберненої емпіричної функції розподілу. Продемонстровано застосування розроблених методів для дослідження популяцій пухлинних клітин як чутливих, так і резистентних до дії цисплатина.
Результати науково-дослідної роботи впроваджені в навчальний процес факультету кібернетики Київського національного університету імена Тараса Шевченка, а також використовуються в Інституті експериментальної патології, онкології та радіобіології ім. Р.Є. Кавецького НАНУ України.
Прогнозні припущення щодо розвитку об'єкта досліджень - розробка методів оптимального керування системами, створення діагностичного комплексу для онкологічного скринінгу населення.
