В роботі розглянуто поведінку лінійної вейвлет-оцінки в рівномірній нормі. Оцінено математичне сподівання експоненти супремуму відхилення оцінки від істинного значення щільності та ймовірність великих відхилень, для чого використано апарат субгаусових процесів. Ключові слова: суміш, вейвлети, оцінка щільності, субгаусові процеси.
We considered the convergence rate in uniform norm of linear wavelet-based estimator. The mean of exponent of estimator deviation was estimated, as well as probability of large deviations. We used the instrument of subgaussian processes.
Key words: mixture, wavelet, density estimation, subgaussian processes.
