Побудовано економіко-математичні моделі прогнозування надходжень податку на додану вартість, що грунтуються на економетричному інструментарії, нейронних мережах та нечіткій логіці. Проведено порівняльний аналіз результатів експериментів з прогнозування ПДВ на базі цих моделей та надано відповідні рекомендації з їх використання при плануванні дохідної частини бюджету.
