Описано метод проективної оптимізації ентропії для навчання перспетроноподібної багатошарової мережі з додаванням нейронів, наведено його обґрунтування. Представлено результати тестування мережі, побудованої на базі алгоритму оптимізації ентропії й проведено порівняння характеристик ефективності методу зі стандартними реалізаціями найпоширеніших систем.
Method of entropy optimization using scattering projections for multiplayer perceptron-like neural network with adding neurons learning is presented and explained. Neural network with entropy optimization testing results are shown along with comparison of method efficiency with standard realization of well-known expert systems.
