Дана робота присвячена розробці нових ознак для задач розпізнавання підпису людини і побудові відповідної системи розпізнавання на їх основі. В роботі запропоновано оригінальні ознаки для розпізнавання підпису. А саме: розроблені нові статичні ознаки, отримані з використанням параметрів розподілів кутових характеристик елементів підпису та розподілу мас підпису. Запропоновано нові динамічні ознаки на основі розподілу ймовірності швидкості пера. В роботі проведене порівняння якості ознак. На основі кращих вибраних ознак побудовано систему - біометричної ідентифікації людини та продемонстровано якість її роботи.
Ключові слова: біометрична ідентифікація, розпізнавання підпису, виділення ознак, відстань Махаланобіса.
Paper presents results of sign extraction methods development for signature recognition as well as correspondent signature based biometric identification system. Several new original signs for signature recognition are proposed. In particular, paper describes new static signs obtained fromparameters of signature elements angular characteristics distributions and signature elements mass distribution. Also, paper proposes new dynamic signs based on parameters of pen velocity distribution. Signs quality comparison is performed. Biometric signature identification system utilizing best signs is developed. System performance results are presented.
Key Words: biometric identification, signature recognition, sign extraction, Mahalanobis distance.
