В роботі запропоновано модель для прогнозування біржових котирувань на фінансових, фондових, товарних та індексних ринках. Ця модель є задачею багатокритеріальної оптимізації і базується на теорії нейронних мереж.
Ключові слова: нейронні мережі, персептрон, прогнозування процесів, ринки, автоматизовані торгівельні системи (АТС), графічний технічний аналіз.
In this paper is proposed a model for forecasting stock price on the financials, stocks, commodities and indeces markets. This model is a multiobjective optimization problem. It's based on the theory of neural networks.
Key Words: neural networks, perceptrons, process forecasting, stocks, automated trading systems, graphic technical analysis.
