Основою для відновлення просторових спінових характеристик методами ЯМР-томографії є аналіз випромінювання електромагнітних хвиль протонами. Воно спричинене отриманням ними енергії від радіохвиль сигналу збудження [l]. Умовою одержання цієї енергії є поміщення об"єкта в потужне електромагнітне поле та збудження радіочастотними імпульсами ядерних магнітних моментів на частоті їхньої прецесії навколо напрямку силових ліній магнітного поля. У магнітно-резонансній томографії (МРТ) залишається актуальною задача інтерпретації даних. Задача вирішується неоднозначно, даній тематиці присвячено багато методик та опублікованих робіт. Одним з варіантів вирішення є проведення аналізу томограм, побудованих за протонною густиною та часу Т2 спін-спінової релаксації, які залежать певним чином один від одного. У роботі поставлено експеримент з моделювання роботи томографа за умов його налаштування на отримання томограм, зважених по протонній густині та часу Т2. З метою дослідження можливостей поглибленої інтерпретаціїданих проведено аналіз реконструкції томограм за умов різного характеру залежності густини та релаксаційних характеристик.
The reconstruction of the spatial spine characteristics in NMR - tomography is based on the analysis of the radiation of electromagnetic waves be hydrogen nuclear. It is caused by receiving energy from the signal excitation waves [1]. The condition for obtaining this energy is an object placement into a powerful electromagnetic field with radio frequency excitation pulses of nuclear magnetic moments on the frequency of their precession around the direction of power lines magnetic field. Problem of data interpretation is actual In magnetic - resonance imaging (MRI). The problem is solved ambiguously, the subject is devoted to methods and many published works. One option is to analyze tomogram dependent on proton density and T2 relaxation lime, which depend in some way apart. The article describes the simulation tomography experiment for obtaining the proton density and T2 weighted tomograms. In order to the possibility of more detailed data interpretation reconstruction is realized for different character depending of thespine density and the relaxation characteristics.
