У статті розглянуто особливості реалізації моделі аналізу (ідентифікації) стану інформаційної мережі, заданої у вигляді нечіткої бази знань, яка представляє собою сукупність правил "ЯКЩО-ТО", які зв'язують лінгвістичні оцінки параметрів функціонування інформаційної мережі з її станом. Адекватність даної моделі експериментальним даним визначається якістю функцій приналежності, за допомогою яких лінгвістичні оцінки переходять у кількісну форму.
В статье рассмотрены особенности реализации модели анализа(идентификации) состояния информационной сети, заданной в виде нечеткой базы знаний, которая представляет собой совокупность правил "ЕСЛИ-ТО", которые связывают лингвистические оценки параметров функционирования информационной сети с ее состоянием. Адекватность данной модели экспериментальным данным определяется качеством функций принадлежности, с помощью которых лингвистические оценки переходят в количественную форму.
The article discusses the features of the model analysis realization (identification) of the information network, set in a fuzzy knowledge base, which is a set of "IF-THEN" rules, connecting linguistic assessment of the Information Network parameters and its condition. The adequacy of this model to experimental data is determined by the quality of property functions by which linguistic assessment go into quantitative form.