У роботі викладено новий метод прогнозування геомагнітних подій (магнітних бурь) для оперативного оцінювання стану навколоземного космічного простору. Запропоновано використання ряду інформативних ознак та процедури навчання для побудови моделі прогнозування поведінки DST-індексу. Модель реалізована у вигляді алгоритму адаптивного попередження геомагнітних бурь на шість годин вперед за даними супутникових спостережень. На конкретних прикладах продемонстровано ефективність запропонованого алгоритму та високий ступінь регулярності і адекватності використаної моделі.
In this article new method of geomagnetic events prediction (magnetic storms) in order to estimate the changes in near-space Earth is described. It is recommended to use range of informative characteristics and learning technique for DST-index prediction model identification. The model is implemented as algorithm of adaptive geomagnetic storm warning for 6 hours using spacecrafts data. Effectiveness of this algorithm and high level of regularity and accuracy of this model is shown on examples.
