інформатика, информатика, informatica, informatyka, information science ; комп"ютерні науки, компьютерные науки
Авторський гібридний алгоритм навчання штучної нейронної мережі з використанням модифікованого алгоритму мурашиної колонії та зміненого алгоритму зворотного поширення помилки протестований на задачах моделювання поведінки персонажу для комп’ютерної гри,установлення діагнозів захворювання сечостатевої системи і встановлення їстівності грибів. Гібридний алгоритм застосований для різних пар функцій і наборів параметрів. Проведений порівняльний аналіз з класичним алгоритмом навчання нейронної мережі
Theauthor's hybrid algorithm for artificial neural network training with use of the modified ant colony algorithm and the changed back propagation algorithm has been tested on problems of modeling of the character’s behavior in a computer game, as well asthe determination of urine-gynecological system diseases diagnoses and determination of
mushrooms edibility. The hybrid algorithm has been applied to various couples of functions and sets of parameters. The comparative analysis with classical neural networktraining algorithm has been carried out.
