Наведено основні актуальні фізичні моделі біологічного нейрона, проведено їх аналіз, вказано на переваги і недоліки конкретних моделей, обґрунтовано їх межі застосування при моделюванні нейронних мереж. Розглянуто нейронну мережу 6-ти шарової структури із 48 елементів з різними режимами активності: регулярні спайки, хаотичні спайки, регулярні та хаотичні бьорсти, та інш. Для дослідження обрано модель Іжикевича, яка дозволяє відтворювати різні типи активності, притаманних реальним біологічним нейронам.
The basic general physical models of biological neurons and mechanisms of its functioning were considered, their analysis was done, the advantages and disadvantages of particular models were shown, their scope of applicability in modeling neural networks was considered. It was considered the 6-layer neural network structure of 48 elements with different states: regular spikes, chaotic spikes, regular and chaotic bursting, etc. For simulation it was chosen the Izhykevich's model that lets to display different types of activity inherent for real biological neurons.
