Сучасні пошукові системи мають ряд проблем щодо забезпечення якості наданих на запити користувачів результатів. Для їх подолання у статті пропонується модель мультиагентної метапошукової системи. Дана система дозволить за рахунок розширення запиту звузити тематичну область, збільшивши при цьому охоплення ресурсів мережі, внаслідок збільшення кількості задіяних глобальних пошукових систем. Крім того, завдяки використанню агентів новин та активізації самих ресурсів система надасть можливість оперативно виявляти у мережі нові та змінені мережні оригінали уже знайдених раніше документів.
Современные поисковые системы имеют ряд проблем относительно обеспечения качества предоставленных на запросы пользователей результатов. Для их преодоления в статье предлагается модель мультиагентной метапоисковой системы. Данная система позволит за счет расширения запроса сузить тематическую область, увеличив при этом охватывание ресурсов сети, вследствие увеличения количества задействованных глобальных поисковых систем. Кроме того, благодаря использованию агентов новостей и активизации самих ресурсов система предоставит возможность оперативно обнаруживать в сети новые и измененные сетевые оригиналы уже найденных документов.
The modern searching systems have a number of problems in providing quality of results given for users queries. To overcome these problems a model of multiagent metasearch system is offered in the article. Due to expansion of query this system will allow to narrow a thematic region of search, increasing the scope of network resources here, as a result of increasing the amount of the involved global searching systems. In addition, due to the use of news agents and activation of resources, the system will give possibility to discover operatively new and changed network originals of already found documents in a network.
