лісові грунти, лесные почвы ; деградація грунтів, деградация почв ; руйнування гірських порід, разрушение горных пород ; Дніпропетровськ (Катеринослав, іст.) місто (Україна), Днепропетровск
(Reviewed by the editorial board member B. Maslov)
Presentation of mathematical modeling results for the deformation and strength properties degradation process using the group method of data handling. Testing of this method had been applied to longitudinal data on the variability of the properties of the geological environment as an element of regional level natural - technogenic system.
Research Objective: to establish the peculiarities of massif degradation on the example of the longitudinal data research on periglacial formation soils' properties using methods of stochastic and inductive modeling.
Solution methods and software: stochastic modeling performed with methods of correlation and multiple regression analysis; inductive modeling - with group method of data handling. Software: STATIST (O. Honchar DNU), trial version of STATISTICA, customized program by Koryashkina L.S. (Candidate of physical-mathematical sciences, Associate Professor at O. Honchar DNU)
Results. These peculiarities indicate that there is subordination between subsidence properties degradation and changes in aggregate content: this confirms the A.K. Larionov's theory about consecutive destruction of rock's aggregate system and decrease in coagulation-dispersion type connections as a result of increase of water film thickness during subsiding.
Scientific innovation. Methods of inductive mathematical modeling applied to the description of change pattern in loess soils' exposed to technogenesis allows to objectively establish factorial variables whose changes affect the intensity of the process. Coordinates, soils' physical properties indicators were set as the factor variables. The evaluation of technogenic impact intensity is not performed, which greatly simplifies the solution.
Practical significance. Inductive Modeling will enable more accurate predictions of strain.
Наведено результати математичного моделювання деформаційних і міцнісних властивостей в процесі деградації з використанням методу групового обліку аргументів. Цей метод був застосований для опису мінливості властивостей геологічного середовища як елемента природно - техногенної системи регіонального рівня.
Мета дослідження: встановити особливості деградації масиву на прикладі тривалого дослідження даних про властивості перигляціальних ґрунтів з використанням методів стохастичного та індуктивного моделювання. Методи рішення і програмне забезпечення: стохастичне моделювання виконано методами кореляційно-регресійного множинного аналізу; індуктивне моделювання - методом групового урахування аргументів. Програмне забезпечення: STATIST ( ДНУ ім. О. Гончара ), STATISTICA (trial - версія ), авторська програма (канд. фіз.- мат. наук, доцент ДНУ ім. О. Гончара Л. С. Коряшкіна). Результати підтверджують підпорядкованість деградації властивостей і змін агрегатного склад, що підтверджує теорію А. К. Ларіонова про послідовне руйнуванні агрегативної системи породи і зменшенні зв"язків коагуляційно-діспергаційного типу в результаті збільшення товщини водних плівок при осіданні [2, с. 225]. Наукова новизна. Методи індуктивного математичного моделювання застосовуються для опису зміни властивостей лісових ґрунтів, що піддаються техногенезу, дозволяє об"єктивно встановити факторіал змінних, зміна яких впливає на інтенсивність процесу. Координати, фізичні показники властивостей були обрані факторними змінними. Оцінка інтенсивності техногенного впливу не виконується, що значно спрощує вирішення. Практичне значення. Індуктивне моделювання дозволить виконувати більш точні прогнози деформації.
Приведены результаты математического моделирования деформационных и прочностных свойств в процессе деградации с использованием группового метода учета аргументов. Этот метод был применен для описания изменчивости свойств геологической среды как элемента природно - техногенной системы регионального уровня.
Цель исследования: установить особенности деградации массива на примере длительного исследования данных о свойствах перигляциальных грунтов с использованием методов стохастического и индуктивного моделирования. Методы решения и программное обеспечение: стохастическое моделирование выполнено методами корреляционно-регрессионного множественного анализа; индуктивное моделирование - методом группового учета аргументов. Программное обеспечение: STATIST (ДНУ им. О. Гончара), STATISTICA (trial - версия ), авторская программа ( канд. физ.- мат. наук, доцент ДНУ им. О. Гончара, Л. С. Коряшкина). Результаты указывают на соподчиненность деградации просадочных свойств и изменений агрегатного состава, что подтверждает теорию А. К. Ларионова о последовательном разрушении агрегативной системы породы и уменьшении связей коагуляционно-диспергационного типа в результате увеличения толщины водных пленок при просадке [2, с. 225]. Научная новизна. Методы индуктивного математического моделирования применяются для описания изменения свойств лессовых грунтов, подвергающихся техногенезу, что позволяет объективно установить факторные переменные, изменение которых влияет на интенсивность процесса. Оценка интенсивности техногенного воздействия не выполняется, что значительно упрощает решение. Практическое значение: индуктивное моделирование позволит выполнять более точные прогнозы деформации просадки.
