економетричний аналіз, эконометрический анализ ; реалізація продукції, реализация продукции
Предметом дослідження є аналіз результатів інноваційної діяльності вітчизняних підприємств. Метою роботи є здійснення прогнозування показника, що відображає обсяг реалізованої інноваційної продукції в Україні. Завдання дослідження - отримання результатів прогнозу, що сприятиме формуванню ефективних інноваційних стратегій із наступним їх впровадженням у практику діяльності підприємств. Методологія проведення роботи. У статті використано адаптивні методи прогнозування та судження експертів. Результати роботи. Визначено необхідність прогнозування часових рядів завдяки можливості поєднання статистичних методів та суджень експертів. Особливо важливим є таке поєднання за умови різких змін у економіці внаслідок непередбачених подій (кризи, зміна політичного чи економічного курсу тощо). Використання експертних оцінок здебільшого призводить до підвищення точності прогнозу. Комбінування екстраполяційних й експертних прогнозних оцінок проводиться з врахуванням того, що довіра до цих оцінок різна й змінюється зізміною величини упередження. Виконання комбінування повинне бути влаштоване так, щоб ступінь довіри комбінованим прогнозним оцінкам залишалася на максимально можливому рівні. Вирішення цієї проблеми насамперед пов'язане з формулюванням екстремальної задачі, у функціоналі якої передбачалася б можливість побудови адаптивного механізму, що забезпечує одержання комбінованої прогнозної траєкторії з необхідною властивістю. Аналіз результатів розрахунків свідчить, що від параметра рівня довіри в значній мірі залежать прогнозні оцінки. У випадку [lambda] = 0,85 прогнозні оцінки перехідних процесів доволі швидко досягають тенденції розвитку, передбаченої експертами, водночас у разі [lambda] = 0,95 у комбінованій траєкторії продовжує домінувати екстраполяційна тенденція. Залежність прогнозних оцінок від [lambda] очевидна. Тому питанням визначення значення цього параметра варто приділяти пильну увагу. Галузь застосування результатів: система управління підприємствами на основі формування та реалізації стратегій розвитку, формування основних напрямків державної інноваційної політики. Висновки. У перспективі варто очікувати скорочення обсягу реалізованої інноваційної продукції. Адаптивність комбінованої моделі дає змогу ефективно реалізувати процедуру одержання прогнозних оцінок для тих перспективних періодів, в яких очікується зміна тенденцій. Отримані результати прогнозу сприятимуть формуванню ефективних інноваційних стратегій із наступним їх впровадженням у практику діяльності підприємств. Система прогнозування повинна займати одне із важливих місць під час обґрунтування дій і заходів реалізації стратегії розвитку та системи управління загалом.
Предметом исследования является анализ результатов инновационной деятельности отечественных предприятий. Цель работы - осуществление прогнозирования показателя, отражающего объем реализованной инновационной продукции в Украине. Задача исследования - получение результатов прогноза, что будет способствовать формированию эффективных инновационных стратегий с последующим их внедрением в практику деятельности предприятий. Методология проведения работы. В статье использованы адаптивные методы прогнозирования и суждения экспертов. Результаты работы. Определена необходимость прогнозирования временных рядов благодаря возможности сочетания статистических методов и суждений экспертов. Особенно важным является такое сочетание при условии резких изменений в экономике в результате непредвиденных событий (кризиса, изменение политического или экономического курса и т.п.). Использование экспертных оценок в основном приводит к повышению точности прогноза. Комбинирование экстраполяционных и экспертных прогнозных оценок проводится с учетом того, что доверие к этим оценкам различна и изменяется с изменением величины предубеждения. Выполнение комбинирования должно быть устроено так, чтобы степень доверия комбинированным прогнозным оценкам оставалась на максимально возможном уровне. Решение этой проблемы прежде всего связано с формулировкой экстремальной задачи, в функционале которой предусматривалась бы возможность построения адаптивного механизма, что обеспечивает получение комбинированной прогнозной траектории с необходимым свойством. Анализ результатов расчетов свидетельствует, что от параметра уровня доверия в значительной степени зависят прогнозные оценки. В случае [lambda] = 0,85 прогнозные оценки переходных процессов достаточно быстро достигают тенденции развития, предусмотренной экспертами, в то же время в случае [lambda] = 0,95 в комбинированной траектории продолжает доминировать екстраполяційна тенденция. Зависимость прогнозных оценок от [lambda] очевидна. Поэтому вопросам определения значения этого параметра стоит уделять пристальное внимание. Область применения результатов: система управления предприятиями на основе формирования и реализации стратегий развития, формирования основных направлений государственной инновационной политики. Выводы. В перспективе стоит ожидать сокращения объема реализованной инновационной продукции. Адаптивность комбинированной модели позволяет эффективно реализовать процедуру получения прогнозных оценок для тех перспективных периодов, в которых ожидается смена тенденций. Полученные результаты прогноза будут способствовать формированию эффективных инновационных стратегий с последующим их внедрением в практику деятельности предприятий. Система прогнозирования должна занимать одно из важных мест во время обоснования действий и мероприятий реализации стратегии развития и системы управления в целом. The subject of the work is to analyze the results of enterprises innovative activity in Ukraine. The aim is to implement a forecasting indicator - volume of innovative products sales in Ukraine and to obtain the results of the forecast. This will contribute to the development of effective innovation strategies, their implementation in practice of the enterprises. Methodology of the work. The article used the adaptive prediction methods and expert opinions. Results. Identified the need to perform time series forecasting through a combination of statistical methods and expert judgment. Especially important is the combination when there are sharp changes in the economy through unforeseen events (crises, changes in the political or economic policy, etc). Using of expert judgment improves the accuracy of the forecast. During the combination of extrapolation estimates and expert projections it is necessary to consider different aspects. For example, the credibility for the estimates are different, the trust may change when changing the value of the bias. The most important thing in the combination is that the credibility of the combined forecast should be at maximum level. First of all, the solution of this problem is associated with the formulation of extreme problems. It should be possible to build an adaptive mechanism, which will give the opportunity to have the combined projected trajectory together with the required property. Analysis of the calculation results shows that the estimation of prognosis depends on the level of trust. If [lambda] = 0,85, predictive estimate of transient process quickly get trends, which are provided by the experts, and if [lambda] = 0,95, extrapolating trend dominates in the combined trajectory. The prognosis estimations depend on the [lambda]. Therefore, the special attention should be paid to determining the value of [lambda]. Scope of the results: the management of enterprises, the formation and implementation of development strategies, the formation of the major directions of the state innovation policy. Conclusions. In the future we can expect the reduction in the amount of innovative products sales. Adaptability combined model allows to effectively implement the procedure for obtaining prognosis estimations for future periods in which the trends change is expected. For the formation of an effective innovation strategies managers need to know the results of the forecast. It will give the opportunity to implement strategies in the practice of enterprises. The results of the forecast will contribute to the creation of effective innovation strategies and their implementation in the activity of enterprises. The forecasting system must be one of the most important places during the creation of measures to implement the strategy.
