моделювання, моделирование, modelling ; нейронні мережі, нейронные сети ; нейронні системи, нейронные системы
Карпенко К.С, Яцюк Р.М, Кононов М.В, Судаков О.О. Феноменологічне дослідження синхронізації нейрональної активності в мережі із 110 елементів.
Розглянуто явище синхронізації нейронної активності мережевої структури. Проведено моделювання динамікинейронної мережі 6-ти шарової структури із 110 елементів з різними режимами активності: регулярні спайки, хаотичні спайки, регулярні та хаотичні бьорсти, та інш. Для дослідження обрано модель Іжикевича, яка дозволяє відтворювати різні типи активності, притаманних реальним біологічним нейронам. Для візуальної оцінки синхронізації спайкової активності системи було побудовано просторово-часову діаграму для всієї мережі та
растрограми як для всієї структури так і для кожного шару окремо. Обчислено коефіцієнти синхронізації для всієї нейронної системи і для кожного нейронного шару окремо. Метод розрахунку синхронізації базується на кроскореляції часів потенціалів дії будь-яких пар нейронів
The phenomenon of activity synchronization in biological neural network is considered. Simulation of neurons dynamics in the 6-layer neural network with 110 elements in different regimes: regular spikes, chaotic spikes, regular and chaotic bursting, etc was
performed. Izhykevich’s phenomenological model that displays different types of activity inherent for real biological neurons wasused for simulation. Space-t3ime diagram for the entire network and raster plots for the whole structure and for each layer separately
were built for visual inspection of neural network activity synchronization. Synchronization coefficients based on cross-correlation times of action potentials for all neurons pairs were calculated for the whole neural system and for each layer separately.
