One of the main problems in electroencephalography analysis is artifacts: electromyogram (EMG) and electro - oculogram (EOG). Considered removal methods are based on blind source separation techniques (BSS) with the Second Order Blind Identification (SOBI). We applied the modified SOBI algorithm with asymptotically optimal weights (WASOBI).
Однією з основних проблем при аналізі електроенцефалограм є артефакти: електроміограми (ЕМГ) і електроокулограми (EOГ). Були розглянуті методи видалення основані на методі сліпого розділення джерел (BSS) із використанням статистики другого порядку (SOBI). Ми застосували модифікований алгоритм SOBI з підбором асимптотично оптимальних вагових коефіцієнтів (WASOBI).
Главной проблемой при анализе электроэнцефалограмместь артефакты, которые сильно искажают ЭЭГ сигнал. Наибольшое проявляються: артефакты электромиограммы (ЭМГ) и электроокулограммы (ЭКГ). Были рассмотрены методы выделения и дальнейшего изъятия этих сигналов с выходных электроэнцефалограмм. Нами был применен метод "слепого разделения компонент" (BSS) с использованием статистики второго порядка. Мы применили модифицированный метод SOBI с подбором асимптотических коэффициентов (WASOBI).
