рентгенівська комп"ютерна томографія, рентгеновская компьютерная томография ; цифрові медичні зображення, цифровые медицинские изображения
Typical medical images are most often in gray scale and their matrices of pixel intensities are convenient for digital processing. Recent versions of popular computer mathematics system Maple have special program packages for this aim. We are going to illustrate the possibilities of these packages by example of usual medical image. Our case study presents the discrete dyadic wavelet analysis (DWT), block thresholding of detail coefficients and evaluations of quality for reconstructed image. We investigated in addition the dependences of quality parameters on the digital filters used within DWT procedure.
Більшість медичних зображень зазвичай представлені в сірих відтінках, а їх матриці інтенсивностей пікселів зручні для цифрової обробки. Останні версії популярної системи комп'ютерної математики Maple мають спеціальні програмні пакети для вирішення таких задач. В даній роботі проілюстровані можливості цих пакетів на прикладі типового медичного зображення. Для цифрової обробки зображення використовувалися засоби дискретного вейвлет-перетворення, процедури трешолдінгу (так званого "жорсткого порогу") та проводилася оцінка якості відновленого зображення. Крім того в роботі проведений аналіз залежності параметрів якості зображення від цифрових фільтрів, використовуваних у процедурі дискретного вейвлет-перетворення.
Большинство медицинских изображений обычно представлены в серых оттенках, а их матрицы интенсивностей пикселей удобны для цифровой обработки. Последние версии популярной системы компьютерной математики Maple имеют специальные программные пакеты для решения таких задач. В данной работе проиллюстрированы возможности этих пакетов на примере типового медицинского изображения. Для обработки изображений использовались средства дискретного вейвлет-преобразования, процедуры трешолдинга (так называемого "жесткого порога") и проводилась оценка качества восстановленного изображения. Кроме того, в работе проведен анализ зависимости параметров качества изображения от цифрових фильтров, используемых в процедуре дискретного вейвлет-преобразования.
