Опис документа

інтернет-медіа, соціальні медіа, интернет-медиа, социальные медиа, social media, social networking services ; інформаційний вплив, информационнооое влияние ; інформаційний простір, информационное пространство ; засоби масової інформації в Інтернеті, средства массовой информации в Интернете ; паблік рилейшнз, зв"язки з громадськістю, піар, паблик рилейшнз, связи с общественностью, пиар, public relations, PR, public Affairs

Розглядається інформаційний простір, утворений інформаційним потоком повідомлень Інтернет ЗМІ. В основі роботи лежить гіпотеза про відмінність трендів тематичних інформаційних потоків типу неупередженого інформування та "PR-вплив" у характеристичному просторі лінгвістичних ознак. Наведено метод розподілу загального інформаційного потоку на складові тематичні потоки, та спосіб відокремлення тематичних потоків з лінгвістичними ознаками "PR-впливу". Наведені дані попередніх емпіричних досліджень дозволяють оцінити граничні умови для прийняття рішення щодо показника наявності "PR-впливу" тематичного потоку. Також аналіз наведених результатів показує наявність зв"язку окремих тематичних трендів, отриманих у результаті застосування нашого метода. Цей факт відкриває можливості теорії складних мереж для реконструкції топології реального інформаційного простору та проведення якісного аналізу інформаційних потоків.

The information space formed by the information thread of publications in the Internet of mass media is examined. The basis of work is hypothesis of about distinction of trends of thematic informative threads of type of the impartial informing and "PR-impact" in characteristics space of linguistic attributes. Showed a method for the distribution of the total flow of information on the components of the thematic threads, and a method of defining thematic streams with linguistic attributes "PR-influence". Cited data of preliminary empirical researches allow to estimate border terms for a decision-making in relation to an index presence of "PR-impact" of thematic thread. An analysis the results shows the presence of connection of the separate thematic trends got as a result of application of our method. This fact opens possibilities of theory of difficult networks for the reconstruction of topology of the real informative space and realization of analysis of informative threads.