The article describes the developed named entity recognition system. To build a named entity classifier the two basic models of machine learning, The Naїve Bayes and Conditional Random Fields, were used. The paper describes a method for classifiers' training and the results of test experiments. Conditional Random Fields have proved most suitable for the description and effective solution to this problem.
У статтi розглянуто розроблену систему розпiзнавання iменованих сутностей тексту. Для створення блокiв класифiкацiї iменованих сутностей було застосовано двi базовi моделi машинного навчання - наївна модель Баєса та модель умовних випадкових полiв. В роботi описано метод навчання та результати експериментiв з тестування побудованих класифiкаторiв. Модель умовних випадкових полiв показала себе з найкращої сторони для опису та ефективного розв'язання поставленої задачi.
