|
-
Ключові слова:
кластеризація, кластеризация ; лінійна алгебра, линейная алгебра, linear algedra ; прикладна математика, прикладная математика, applied mathematics
-
Анотація:
Розглядаються задачi групування iнформацiї, якi включають в себе задачу вiдновлення функцiй, представлених своїми значеннями та задачi класифiкацiї, кластеризацiї, та розпiзнавання образiв. Основна увага придiляється проблемi визначення критерiїв вiдповiдностi класам-кластерам в задачах класифiкацiї на основi "занурення" в природнi алгебраїчнi структури евклiдового простору. Розглядається процедура SVD-фiльтрацiї матриць.
We consider the problem of grouping information, which include the problem of restoring the functions represented their values and the problem of classification, clustering and pattern recognition. Emphasis is placed on the problem of determining eligibility class clusters in problems of classification based on the "immersion" in the natural algebraic structure of Euclidean space. The procedure SVD-filtration matrix considered.
-
Є складовою частиною документа:
-
Теми документа
-
Окремі фонди та колекції КНУ // праці авторів КНУТШ, труды авторов КНУТШ, работы авторов КНУТШ
|
