Опис документа

The article is devoted to the theory and methods of random process and field statistical simulation on the basis of their spectral decomposition and modified Kotelnikov-Shennon interpolation sums, as well as using these methods in environmental geophysical monitoring. The problem of statistical simulation of seismic noise in the observation profile is under consideration for introduction into seismological researches for determination of the frequency characteristics of geological environment. Statistical model and numerical algorithm of simulation realizations of such random fields are built on the basis of modified Kotelnikov-Shennon interpolation decompositions for generating the adequate realizations of seismic noise. Real-valued random fields [ksi] (t, x), t [belongs] R, x [belongs] R , that are homogeneous with respect to time and homogeneous isotropic with respect to spatial variable are studied. The problem of approximation of such random fields by random fields with a bounded spectrum is considered. An analogue of the Kotelnikov-Shannon theorem for random fields with a bounded spectrum is presented. Estimates of the mean-square approximation of random fields in the space R[belongs]R by a model constructed with the help of the spectral decomposition and interpolation of Kotelnikov-Shannon formula are obtained. Some procedures for the statistical simulation of realizations of Gaussian random fields with a bounded spectrum that are homogeneous with respect to time and homogeneous isotropic with respect to spatial variable are developed. Teorems on the mean-square approximation of homogeneous in time and homogeneous isotropic with respect to the other variable random fields by special partial sums have been proved. A simulation method was used to formulate an algorithm of numerical simulation by means of these theorems. The spectral analysis methods of generated seismic noise realizations are considered. Universal methods of statistical simulation (Monte Carlo methods) of multi parameters seismology data for generating of seismic noise in the observation profile of required detail and regularity have been developed.

Робота присвячена подальшій розробці теорії та методів статистичного моделювання випадкових процесів та полів на основі їх спектральних розкладів та модифікованих інтерполяційних рядів Котельникова-Шеннона, а також застосуванню таких методів у задачах геофізичного моніторингу навколишнього середовища. Розглянуто задачу статистичного моделювання випадкових полів сейсмічного шуму на профілі спостереження при впровадженні у сейсмологічні дослідження для визначення частотних характеристик геологічного середовища. Побудовано моделі та сформульовано алгоритми чисельного моделювання реалізацій таких випадкових полів на основі модифікованих інтерполяційних розкладів Котельникова-Шеннона для генерування адекватних реалізацій шуму сейсмограм. У статті також вивчаються дійснозначні випадкові поля [ksi] (t, x), t [належить] R, x [належить] R - однорідні за часом та однорідні ізотропні за просторовою змінною на профілі спостереження. Для випадкових полів з обмеженим спектром встановлено аналог теореми Котельникова-Шеннона. Наведено оцінки середньоквадратичного наближення таких випадкових полів моделлю, побудованою на основі спектрального розкладу та інтерполяційної формули Котельникова-Шеннона. Розроблено алгоритми статистичного моделювання реалізацій гауссівських однорідних за часом та однорідних ізотропних за просторовою змінною на профілі спостереження випадкових полів з обмеженим спектром. Наведено теореми про оцінки середньоквадратичної апроксимації однорідних за часом та однорідних ізотропних за n іншими змінними випадкових полів частковими сумами рядів спеціального вигляду, за допомогою яких сформульовано алгоритми чисельного моделювання реалізацій таких випадкових полів. Розглянуто способи проведення спектрального аналізу згенерованих реалізацій шуму сейсмограм. Розроблено універсальні методи статистичного моделювання (методи Монте-Карло) багатопараметричних сейсмологічних даних, які дають можливість вирішити проблеми генерування реалізацій шуму сейсмограм на профілі спостереження із кроком необхідної детальності та регулярності.

Работа посвящена дальнейшей разработке теории и методов статистического моделирования случайных процессов и полей на основе их спектральных разложений и модифицированных интерполяционных рядов Котельникова-Шеннона, а также применению таких методов в задачах геофизического мониторинга окружающей среды. Рассмотрена задача статистического моделирования случайных полей на профиле наблюдения при внедрении в сейсмологические исследования для определения частотных характеристик геологической среды. Построены модели и сформулированы алгоритмы численного моделирования реализаций таких случайных полей на основании модифицированных интерполяционных разложений Котельникова-Шеннона для генерирования адекватных реализаций шума сейсмограмм. В статье изучаются действительнозначные случайные поля [ksi] (t, x), t [принадлежит] R, x [принадлежит] R - однородные по времени и однородные изотропные по пространственной переменной на профиле наблюдения. Для случайных полей с ограниченным спектром установлен аналог теоремы Котельникова-Шеннона. Приведены теоремы об оценках среднеквадратического приближения таких случайных полей моделью, которая построена на основе спектрального разложения и интерполяционной формулы Котельникова-Шеннона. Разработаны алгоритмы статистического моделирования реализаций гауссовских однородных по времени и однородных изотропных по пространственной переменной случайных полей с ограниченным спектром. Доказаны теоремы об оценке среднеквадратической аппроксимации однородных по времени и однородных изотропных по n другим переменным случайных полей частичными суммами рядов специального вида, при помощи которых сформулирован алгоритм численного моделирования реализаций таких случайных полей. Рассмотрены способы проведения спектрального анализа сгенерированных реализаций шума сейсмограмм. Разработаны универсальные методы статистического моделирования (методы Монте-Карло) многопараметрических сейсмологичеких данных, которые дают возможность решить проблемы генерирования реализаций шума сейсмограм на плоскости и в трехмерном пространстве на сетке необходимой детальности и регулярности.