This paper is devoted to the design of neuro-fuzzy inference system (ANFIS), which is a fuzzy inference implemented in the framework of adaptive network. By using a hybrid learning procedure. this network can approximate any function linear or nonlinear utilizing input/output samples. In this implementation. ANFIS architecture is employed to model a control law synthesized with H2/H- robust optimization based on genetic algorithm.

Матеріали IX міжнародної науково-технічної конференції "ABІА-2009", 21-23 вересня 2009 року [Текст] / Кулик М.С., гол. оргком.; Національний авіаційний університет; МОН. — Київ, 2009. — іл.