програмування, программирование, programming ; програмування для мережі, программирование для сети ; алгоритм, algorithm ; оптимізація алгоритмів, оптимизация алгоритмов, algorithm optimization ; програмування системне, программирование системное ; програма комп'ютерна, программа компьютерная

Розглянуто використання генетичного алгоритму для рішення задач оптимізації багатоекстремальних функцій і функцій з нелінійною не випуклою областю обмежень. Отримані результати показали, що застосування генетичного алгоритму не може гарантувати знаходження найкращого рішення, проте, він з великою ймовірністю дає одне з оптимальних рішень. Для покращення оптимізації необхідно робити детальний аналіз операторів кросенговера та мутації для генетичного алгоритму, адже збільшення розміру популяції чи кількості поколінь не завжди дають змогу отримати бажані результати.

Проблеми інформатизації та управління [Текст] : збірник наукових праць / Національний авіаційний університет, Інститут комп'ютерних технологій; МОН. — Київ, 2009. — 194 с. : іл.

• ББК науковий // Программирование для электронных вычислительных машин (компьютеров). Алгоритмы и программы. Защита информаци