У статті запропоновано порівняння показників швидкодії програмних реалізацій алгоритму KNN на SIMD-архітектурі NVIDIA® CUDA з різними моделями розподілу потоків у межах блоку. Досліджено значне збільшення ефективності кластеризації даних за умови застосування цієї архітектури у складі 1С. Наведені дані щодо практичного використання даних реалізацій KNN у сучасних системах накопичення даних.