мережа нейронна, сеть нейронная ; мережа штучна, сеть искусственная ; система нейронна, система нейронная ; технологія нейрокомп'ютерна, технология нейрокомпьютерная ; модель еталонна, модель эталонная

Оцінено можливість застосування алгоритмів класифікації на основі апарату штучних нейронних мереж (ШНМ) типів MLP і RBF для формування (перевірки ефективності існуючого) набору і складу рівнів еталонної моделі (ЕМ) взаємодії відкритих систем. Критерії класифікації характеризують відношення сумарного відхилення оцінок функцій в сусідніх таксонах до вказаної величини і максимального значення відхилення оцінок функцій в несусідніх таксонах. Формування кортежу таксонів функцій ЕМ з найкращим значенням відношення критеріїв меншим числом ітерацій навчання гарантується з використанням ШНМ типу MLP.

Проблеми інформатизації та управління [Текст] : збірник наукових праць / МОН; Національний авіаційний університет; Жуков І.А., голов. ред. — Київ : НАУ, 2010. — 166 с.

• ББК науковий // Біоніка. Нейронні мережі. Нейробіоніка