У статті показано, що моделі сумішей складаються з різнорідних гауссових розподілів і можуть використовуватися для моделювання економічних та природних процесів, біологічних функцій або графічних даних. Міститься короткий огляд алгоритмів, сконструйованих для складних моделей сумішей, що складаються з кількох розподілів. Одним з найбільш релевантних методів є алгоритм максимізації очікувань, який описано разом із пропозиціями щодо його покращення.
