У статті представлено новий метод кластерізації для виявлення споживчих переваг. Запропонований метод спирається на алгоритм ієрархічної кластерізації, який враховує нечіткі відносини та оцінки. До алгоритму кластерізації також запропоновано індекс оцінювання кластера, який оцінює результати кластерізації, а також визначає оптимальну кількість кластерів. Запропонований метод можна застосовувати при вирішенні проблем з дискретними даними у процесі кластерізації. Він також може бути корисним для компаній при виявленні основних напрямків переваг у загальній масі споживчих рішень.
