моніторинг аерокосмічний, мониторинг аэрокосмический, aerospace monitoring ; середовище навколишнє, среда окружающая ; забезпечення програмне, обеспечение программное, software ; зондування дистанційне, зондирование дистанционное, remote sounding ; супутник спостереження, спутник наблюдения, observation satellite ; моніторинг середовища, мониторинг среды ; мережа нейронна, сеть нейронная ; зв'язок супутниковий, связь спутниковая ; зондування Землі , зондирование Земли ; автореферат (текст) ; рішення задачи, решение задачи ; Техніка, с.г., медицина

Дисертацію присвячено підвищенню ефективності класифікації супутникових даних шляхом розробки ефективних методів класифікації, моделей їх реалізації та побудови інтелектуалізованого програмного забезпечення для автоматичного супутнокового моніторигу в операційному режимі. В роботі розвинуто інтелектуальний підхід до класифікації супутникових даних шляхом побудови архітектури модульної нейронної мережі. В роботі розроблено об'єктну модель для задачі класифікації супутникових даних та профіль UML для представлення нейронних мереж. Запропонована та практично реалізована комплексна модель системи нейромережевої класифікації класифікації ландшафту за даними дистанційного зондування Землі, яка базується на розробленому у дисертації методі класифікації супутникових даних.

• ББК науковий // Аппаратура, приборы и инструменты, применяемые при различных методах исследования
• ББК науковий // Біоніка. Нейронні мережі. Нейробіоніка
• ББК науковий // Общие вопросы космического оборудования