Запропоновано лінійну та нелінійну регресійні моделі, в яких ураховані рівняння тренду та індекси сезонності, для проведення аналізу стану обсягу пасажироперевезень і його прогнозування, а також алгоритм формування цих моделей на підставі аналізу статистичних даних. Шукані моделі є початковим етапом для синтезу більш складних моделей, що нададуть змогу спрогнозувати стан обсягу пасажироперевезень (рівень доходів авіакомпанії) з вищою точністю та часовою актуальністю.
