забезпечення програмне, обеспечение программное, software ; база даних, база данных, database ; прийняття рішень, принятие решений, make a decison ; автореферат (текст) ; забезпечення математичне, обеспечение математическое ; реляційна база даних, реляционная база данных ; Техніка, с.г., медицина

У дисертаційній роботі розв'язано актуальну науково-практичну задачу розроблення математичних методів і програмних засобів для виявлення асоціативних залежностей у великих масивах даних з метою підвищення якості процесів підтримки прийняття рішень.

Проаналізовано сучасні методи та засоби аналізу даних на предмет наявності кореляцій, асоціацій та іншого роду залежностей між атрибутами. Виявлено основні проблеми та обмеження існуючих методів. Здійснено формальну постановку задачі виявлення залежностей у даних. Розроблено метод пошуку асоціативних правил, у яких умовна та результуюча частини є предикатами в кон'юнктиній нормальній формі, у реляційних відношеннях. Для ефективної побудови агрегованих асоціативних правил введено набір операторів та визначено правила виведення залежностей. Проведено оцінку асимптотичної складності розробленого алгоритму по часу та по пам'яті. Здійснено порівняння розробленого методу із відомими аналогами.

• ББК науковий // Бази даних