прийняття рішень, принятие решений, make a decison ; система інтелектуальна, система интеллектуальная ; система транспортна, система транспортная ; автореферат (текст) ; система підтримки прийняття рішень, система поддержки принятия решений (СППР) ; вагонопоток ; Техніка, с.г., медицина

Дисертацію присвячено вирішенню науково-прикладного завдання удосконалення технології розвезення порожнього вагонопотоку на основі використання гібридних інтелектуальних систем. З цією метою на основі системного підходу сформовано моделі процесу роботи оперативного персоналу при плануванні та просуванні порожніх вагонопотоків на залізничних полігонах, а саме математичну модель прогнозування обсягів навантаження, яка заснована на використанні методу нейронних мереж, що надасть можливість одержувати достовірні результати щодо реальної кількості порожніх вагонів, необхідних клієнтам залізниць; оптимізаційну модель розвезення порожніх вагонів між станціями на основі методу генетичного алгоритму, яка надасть можливість виконувати розподіл з оптимальною кількістю витрат для залізниць; нечітку оптимізаційну модель з елементами штучного інтелекту, яка дозволяє надавати поїзному диспетчеру обгрунтовані рішення щодо вибору категорії поїздів, у складі яких повинні прямувати вагони до станції навантаження, з урахуванням всіх факторів впливу на прийняття рішення та з уникненням суб'єктивізму.

• ББК науковий // Автоматическое оборудование, автоматизация и компьютеризация информации о подходе поездов, получения и передачи информации о поездах и вагонопотоках