Проведено аналіз експериментальних даних зондування хмар та опадів мікрохвильовими радіолокаторами і їх зіставлення з теоретичними моделями. Розглянуто сукупність ознак у вигляді поляриметричних змінних, котрі необхідні як апріорні дані для виконання синтезу алгоритмів обробки радіолокаційних сигналів з метою розв'язання різних прикладних задач, зокрема, роз-пізнавання граду для безпечної навігації та керування повітряним рухом.
Проведены анализ экспериментальных данных зондирования облаков и осадков микроволновыми радиолокаторами и их сопоставление с теоретическими моделями. Рассмотрена совокупность признаков в виде поляриметрических переменных, которые необходимы в качестве априорных данных для выполнения синтеза алгоритмов обработки радиолокационных сигналов с целью решения различных прикладных задач, в частности, распознавания града для безопасной навигации и управления воздушным движением.
The paper is devoted to analysis of experimental sensing data of clouds and precipitation by microwave radars and their comparison with theoretical models. As a result, a features set of polarimetric variables, which are necessary as a priori data for synthesis of processing algorithms of radar signals, is formed with the purpose to solve various applied problems, in particular, hail recognition for flight safety and air traffic control.
