Розглянуто проблему вибору типу нейронів, використовуваних нейронною мережею. Запропоновано структуру мережі, оптимальну з погляду стабільності роботи, швидкості навчання й якості розпізнавання класу технічного стану газотурбінного двигуна за параметрами його функціонування. Наведено результати досліджень.
Рассмотрены проблемы выбора типа нейронов, используемых нейронной сетью. Предложена структура сети, оптимальная с точки зрения стабильности работы, скорости обучения и качества распознавания класса технического состояния газотурбинного двигателя по параметрам его функционирования. Приведены результаты исследований.
In the paper the choice problems of neurons type for neural network is considered. The neurons types has to be , optimal from the point of work stability, training speed and quality of gas turbine engine technical condition class recognition by work process parameters. Results of researches are given.
