Запропоновано новий підхід до оцінки багатовимірної щільності ймовірності звуків усної мови, заснований на використанні проекції випадкового процесу на множину випадкових величин із щільністю розподілу ймовірностей, визначених як добуток двовимірних щільностей. Оцінки двовимірних щільностей імовірності отримано за допомогою фільтрації двовимірної емпіричної характеристичної функції. На підставі непараметричної оцінки двовимірної характеристичної функції синтезовано непараметричні алгоритми класифікації звуків. Наведено приклади оцінок щільності ймовірності звукових сигналів, отриманих за пропонованою методикою.
Предложен новый подход к оценке многомерной плотности вероятности звуков устной речи, основанный на использовании проекции случайного процесса на множество случайных величин с плотностью распределения вероятностей, определенных как произведение двумерных плотностей. Оценки двухмерных плотностей вероятности получены с помощью фильтрации двумерной эмпирической характеристической функции. На основании непараметрической оценки двумерной характеристической функции синтезированы непараметрические алгоритмы классификации звуков. Приведены примеры оценок плотности вероятности звуковых сигналов, полученных по предлагаемой методике.
In the paper a new approach for estimating of the spoken language sound multivariate probability density is suggested. It is based on the use of a projection of a random process to the set of random variables, with the probability density defined as a product of two-dimensional densities. The estimates of two-dimensional probability densities are obtained with the help of filtering of the two-dimensional empirical characteristic function. Therefore, we are suggesting a nonparametric estimate ofthe characteristic function. On the basis of these estimates nonparametric algorithms of sound classification are constructed. Examples for the sound probability density function estimates are suggested.
