Присвячено розробленню та дослідженню систем діагностування електромоторів, які працюють на підвищених частотах обертання. Розроблено систему діагностування електромоторів з комплексним урахуванням несправностей за неперервного діагностування на основі нейронечіткого підходу. Запропоновано використовувати аналоговий нейроконтролер, основною перевагою застосування якого є швидкість і точність отримання діагнозу за рахунок опрацювання даних з аналогових вимірюваних каналів.
<span id="result_box" class="long_text" lang="ru"> Посвящена разработке и исследованию систем диагностирования электромоторов, которые пра работающие на повышенных частотах вращения. Разработана система диагностирования электромоторов с комплексным учетом неисправностей непрерывного диагностирования на основе нейронечеткой подхода. Предложено использовать аналоговый нейроконтроллера, основным преимуществом применения которого является скорость и точность получения диагноза за счет обработки данных с аналоговых измерительных каналов.
Thesis is devoted to development and research of system of electromotor diagnosis, which is working on increasing angular velocity. The methods of electromotor diagnosis with complexly taking into account faults by special testing and continuous inspection based on neural-fuzzy methods are developed. Based on offered methods formed hardware and software, which are used in developed system of electromotor diagnosis. The analog neuralcontroller using is offered. The main preferences of such approach are accuracy and speed of diagnoses receiving due to data processing with analog measurement channel.
