Розглянуто можливість діагностування цілісності зовнішнього обводу літака у процесі його експлуатації, а також визначення ступеня, місця та часу виникнення типового пошкодження і вплив його на аеродинамічні властивості літака. Для вирішення поставленого завдання запропоновано використовувати волоконо-оптичну інтелектуальну систему, до складу якої входять механолюмінісцентні датчики, що вбудовуються в структуру композита та перетворюють енергію механічної напруги в оптичний сигнал. Для класифікації типових пошкоджень використовується нейронна мережа Кохонена. Розглянуто метод навчання нейронної мережі Кохонена. Наведено математичний опис впливу типового пошкодження на аеродинаміку літака.
Рассмотрена возможность диагностирования целостности внешнего обвода самолета в процессе его эксплуатации, а также определение степени, места и времени возникновения типового повреждения и влияние его на аэродинамические свойства самолета. Для решения поставленной задачи предложено использовать волоконно-оптическую интеллектуальную систему, в состав которой входят механолюминесцентные датчики, встраиваемые в структуру композита и преобразовывающие энергию механического напряжения в оптический сигнал. В качестве классификатора типовых повреждений используется нейронная сеть Кохонена. Рассмотрен метод обучения нейронной сети Кохонена. Приведено математическое описание влияния типового повреждения на аэродинамику самолета.
Article is devoted to the possibilities to use the fiber-optical intelligence structure for the diagnostics contraction integrity of aircrafts
