Синтезовано робастний дискретний фільтр для оцінки параметрів польотної інформації безпілотного літального апарата в умовах нестаціонарних, неадитивних збурень із невідомими параметрами. Фільтр реалізується на основі використання теорії нечіткої міри і нечітко-інтегрального числення. Для оцінки корисного сигналу фільтр використовує нечітке зображення оцінки сигналу на попередньому етапі сигналу, що вимірюється, та двовимірної фільтруючої функції. Проведено випробування працездатності та ефективності фільтра.
Синтезирован робастный дискретный фильтр для оценки параметров полетной информации беспилотных летательных аппаратов в условиях нестационарных, неаддитивных возмущений с неизвестными параметрами. Фильтр реализуется на основе использования теории нечеткой меры и нечетко-интегрального исчисления. Для оценки полезного сигнала фильтр использует нечеткие изображения оценки сигнала на предыдущем шаге измеряемого сигнала и двухмерной фильтрующей функции. Проведены исследования работоспособности и эффективности фильтра.
The robust discrete filter for flight information parameters estimation of Unman Arial Vehicle in conditions of nonstationary and not additive disturbance influence, with unknown parameters, is synthesized. The filter based on the theory of fuzzy measure and fuzzy-integral calculus. An estimation of the signal is determined by fuzzy images of the signal estimated value at the previous step of the measured signal and by selection of filtration function. The investigations of the efficiency of synthesized fuzzy filter are performed.
