Запропоновано проект системи виявлення концептуальних зв'язків у текстах, що базується на використанні логіко-лінгвістичних моделей текстової інформації. У матеріалах статті проаналізовано засоби побудови змістовних зв'язків у текстових документах. Проведено паралель між створенням тематичних прогресій та мереж переходів із кінцевим числом станів. Продемонстровано недоліки роботи методу розширених мережпереходів та висвітлено переваги побудови логіко-лінгвістичних моделей речень природної мови як основного механізму функціонування самоорганізаційної системи. Виявлення концептуальних зв'язків стало можливим за рахунок зіставлення та заміни предикатних змінних і констант.
Предложен проект системы выявления концептуальных связей в текстах, который базируется на использовании логико-лингвистических моделей текстовой информации. В материалах статьи осуществлен анализ способов построения смысловых связей в текстовых документах. Проведена параллель между созданием тематических прогрессий и сетей переходов с конечным числом состояний. Продемонстрированы недостатки работы метода расширенных переходов и высветлены преимущества построения логико-лингвистических моделей предложений естественного языка как основного механизма функционирования самоорганизационной системы.Выявление концептуальных связей стало возможным благодаря сопоставлению и замене предикатных переменных и констант.
The purpose of this study is to identify conceptual relationships in texts based on the use of logic and linguistic models of textual information. There are analyzed tools for building meaningful relationships within text documents. This analysis compares the creation of thematic progressions and a finite state transition network. This work demonstrates the disadvantages of the augmented finite state transition network and highlights the advantages of constructing logic and linguistic models ofnatural language sentences as the key operation mechanism of self-system. Identifying of conceptual relationships is possible by matching and replacing the predicate variables and constants.