Мета даної статті полягає в аналізі чіткої кореляції між спектральною яскравістю (червоного, зеленого і синього каналів) супутникового зображення Landsat 8 OLI і фактичного індексу вмісту гумусу, що був отриманий для моніторингових ділянок Закарпатської області. Визначено нормалізовано-вегетаційний індекс рослинності. Розраховано значення вмісту гумусу в кожному пікселі зображення з використанням спектральних характеристик в червоному каналі. Розроблена нелінійна математична модель підвищення ефективності родючості ґрунту, що заснована на спектральних параметрах розрахунку вмісту гумусу.
Цель данной статьи заключается в анализе четкой корреляции между спектральной яркостью (красного, зеленого и синего каналов) спутникового изображения Landsat 8 OLI и фактического индекса содержания гумуса, который был получен для мониторинговых участков Закарпатской области. Определеннормализировано-вегетационный индекс растительности. Рассчитано значение содержания гумуса в каждом пикселе изображения с использованием спектральных характеристик в красном канале. Разработана нелинейная математическая модель повышения эффективности плодородия почвы, основанная на спектральных параметрах расчета содержания гумуса.
A strong correlation between spectral brightness (red, green and blue channels) of Landsat 8 OLI image and actual humus content index has been obtained for the monitored areas of the Transcarpathian region. The normalized difference vegetation index has been determined. The value of humus content in each pixel of the image has been calculated using spectral characteristics in the red channel. The non-linear mathematical model of the increasing the efficiency of soil fertility has been developed.The model is based on the spectral parameters of the calculated humus content.
