Метод Speed- Up Robust Feature (SURF) використовується для робастного виявлення характерних точокзображень. Проаналізовано алгоритми співставлення характерних точок. Проведено порівняння різних метрикпохибок за їх точністю та обчислювальною ефективністю на серії тестових зображень для базових перетворень,таких як масштабування, поворот і зсув.
Метод Speed-Up Robust Feature (SURF) используется для робастного обнаружения характерных точекизображений. Проанализированы алгоритмы сопоставления характерных точек. Проведено сравнениеразличных метрик погрешностей по их точности и вычислительной эффективности на серии тестовыхизображений для базовых преобразований, таких как масштабирование, поворот и смещение.
Speed-Up Robust Feature (SURF) method is used to detect feature points of images. The analyses ofmatching algorithms of feature points is done. The comparison of different error metrics by their accuracy andcomputing efficiency is provided on the series of test images for basic transforms like scaling, rotation and shifting.
