На підставі адаптованого моментного критерію перевірки статистичних гіпотез типу Неймана-Пірсона, моментно-кумулянтного опису випадкових величин і стохастичних поліномів вищих порядків розроблено алгоритм виявлення постійного сигналу на фоні ексцесних негауссівських завад. Побудовано структурні схеми поліноміальних алгоритмів виявлення постійного сигналу на фоні ексцесних негауссівських завад та досліджено їх ефективність.
На основании адаптированного моментного критерия проверки статистических гипотез типа Неймана–Пирсона, моментно-кумулянтного описания случайных величин и стохастических полиномов высших порядков разработано алгоритм обнаружения постоянного сигнала на фоне эксцессных негауссовских помех. Построены структурные схемы полиномиальных алгоритмов обнаружения постоянных сигналов на фоне помех и исследована их эффективность.
In paper on the basis of the adapted moment criterion of verification of statistical hypotheses of type Neyman-Pirson, moment descriptions of casual values and stochastic polynomials of higher orders are developed algorithm of exposure of permanent signal on a background of kurtosis non-Gaussian noises. The efficiency of the synthesized nonlinear algorithms of signals recognition was explored. Also the flowchart of realization of algorithms was built.
